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1.서론
2.관련연구
2.1.정보과잉과 그 해법
2.2.추천시스템의 분류
2.3.기존의 협동적 필터링
3.개선된 추천시스템의 제안
3.1.GroupLens의 문제점
3.2.개선된 추천시스템의 제안
3.3.실험 및 토의
4.전자상거래시스템 설계
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설계하는데 4년 이상 걸렸는가?
2. 시장 출하 시간을 줄이기 위해 누가 누구와 함께 협력하였는가?
3. 어떻게 IT가 시장 출하 시간을 줄이는데 도움을 주었는가?
미니사례4. FreeMarkets.com
1. FreeMarkets가 eBay와 다른 점은 무엇인가?
2. FreeMa
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추천”, 테크홀릭 홈페이지, 2018.
장준희, 인공지능 기반의 ‘챗봇(Chat Bot)’서비스 등장과 발전 동향, ICT융합의 Issues & Trends, 한국정보화진흥원, 2016.
정상윤 외, 챗봇 제작을 통한 SW교육방안, 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 2017.
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추천 서비스)
딜러의 가맹료나 연회비등을 수익원으로 삼고있는 모델의 문제점은 웹에서 이들 고객과 판매자간의 교섭만으로 이루어질 뿐아니라 나머지 과정은 오프라인 거래와 별반 차이없음
-이런 문제개선을 위해 고객과 판매자를 직접
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시스템 도입배경
2) 도입목적
3) PI의 목표
Ⅲ. 경영정보시스템 구축 내용
1) 데이터웨어하우스 구축
2) 기업 포탈(EP: Enterprise Portal) 구축
3) 통합조업시스템(MES)의 재구축
4) POSCO의 전자상거래시스템
Ⅳ. 경쟁우위
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이용하는 방안이 ERP 시스템의 유지보수 및 관리 문제를 자연스럽게 처리해 주기 때문에, 초기 투자비용 및 유지보수 비용이 부담이 되는 기업들에게 외부위탁 및 ASP 서비스를 이용하는 방안을 조심스럽게 추천하고 싶다. 이렇게 ASP 서비스를
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관광환경
2. 강릉단오제 현황과 문제점
Ⅲ. 강릉단오제 활성화 방안
1. 효율적인 운영체계 구축
2. 관광상품의 발굴
3. 축제내용의 차별성 확보 및 주민참여 프로그램의 개발
4. 홍보, 안내체계 개선
Ⅳ. 결론
<참고문헌>
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매핑
2.2 사례기반추론
3. 통합 쇼핑몰 검색시스템의 설계
3.1 쇼핑몰 간 온톨로지 매핑
3.1.1 상품명의 의미 파악 방법론
3.1.2 온톨로지 매핑 클래스 선택 방법론
3.2 사례기반추론을 이용한 개인화된 추천 방법론
4. 결론
참고문헌
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2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
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시스템 구축
1. 종합보세구역의 개념 및 법적근거
2. 감천항의 물류 시설 및 관리 대상 현황 분석
3. 감천항 종합보세구역 운영현황
4. 보세구역의 종합관리 시스템 구축 방안
Ⅳ 요약 및 결론
참고문헌
표 목 차
<표 Ⅱ-1> 외주물
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이용할 수 있도록 지원할 것입니다.
이러한 경험과 역량을 바탕으로, 저는 iM뱅크의 디지털 금융 서비스가 모든 연령대의 고객에게 편리하고 안전한 금융 서비스를 제공할 수 있도록 노력할 것입니다. 디지털 혁신을 통해 고객의 만족도를 높
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수행할 수 있는 인재가 되도록 노력하겠습니다.
후에 해외시장에도 진출하여 효율적이고 편리한 프로그램을 설계하여, LG CNS가 세계 시장에서 선진 IT시장의 공략에 이름을 높일 수 있는 초석을 마련하는 것이 저의 꿈입니다.
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)
4. 평소 CU편의점 이용 시 느낀 장단점을 기술하고, CU편의점의 경쟁력을 제고할 수 있는 아이디어를 설명해 주세요. 가능하다면 지원한 직무와 연계하여 적어주시고, 어려운 경우 고객 입장에서 설명해 주세요. (최대 700자 입력가능)
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추천 시스템이 여론 형성에 미치는 영향 분석
뉴스 추천 시스템이 정보 소비자에게 미치는 영향을 분석하여, 미디어 리터러시 교육 및 뉴스 알고리즘 설계에 대한 정책적 시사점을 제시할 수 있습니다.
- 팩트체킹 및 뉴스 신뢰도 개선 방안
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금융상품을 사용하면서 느꼈던 장점과 아쉬운 점을 구체적으로 설명해 주세요. 그렇게 느낀 이유와 내가 기획자라면 어떻게 개선/보완할지 작성해 주세요. ※어떤 금융 상품이든 좋아요.(ex.예·적금, 대출, 오픈뱅킹, 마이데이터, 페이 등)
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