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비교적 강한 양의 상관관계
0.6~0.8 강한 양의 관계
0.8~1.0 매우 강한 양의 상관관계 01. 환율과 주가의 관계
02. 금리와 주가의 관계
03. 공분산과 상관계수를 이용한 세부 분석
04. 상관계수 r의 검정
05. 회귀분석의 활용
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분석가의 기업이익 예측능력과 시장검증, 한국회계정보학회, 2000
김경철 / 감사의견과 회계법인의 특성을 이용한 기업부실예측연구, 숭실대학교, 2011
국찬표 외 1명 / 기업 도산 예측에 관한 연구, 한국재무학회, 2002
박정윤 / 재무정책과 기업
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예측에 대한 정보효과를 파악하고자 하였다. 본 연구는 다음과 같은 내용을 시사하고 있다.
첫째, 미래 회계연도 이익 변동분에 대한 기본적 요소의 다중회귀분석 결과, 9개의 기본적 요소변수들 중에서 매출총이익, 자본적 지출, 대손충당금
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분류
3) 모집단의 분포 및 가정에 따른 분류
3. 기술통계와 분석
1) 일원적분석
2) 이원적 분석
3) 다원적 분석
4) 가설검증
5) 카이스퀘어 검증
6) T-검정
7) 일원분산분석
8) 상관관계분석
9) 회귀분석
10) 조사연구의 윤리성
참고문헌
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분석 SPSS 활용 (최태성ㆍ김성호 공저 : 2001 ; 다산 출판사) Ⅰ. 서론 - 문제 제기
Ⅱ. 본론 1 - 자료의 계량화
1. 모집단 계량화
2. 각 기준별 점수 부여 상황
Ⅲ. 본론 2 - 자료의 분석
1. 산점도
2. 다중회귀모형의 설정
3.
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분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
41.894
4
10.474
7.990
.000(a)
잔차
32.773
25
1.311
합계
74.667
29
a 예측값: (상수), 한달 평균 용돈, 하루 흡연량, 흡연시작 시기, PC방, 노래방 출입 횟수
b 종속변수: 학교생활불만족도
합계
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회귀분석에서 F-검증에 의해 회귀식이 유의적인 것으로 판명되었다고 하더라도 가 높을수록 그 회귀식의 설명력이 높은 것으로 받아들이는 것과 유사하다 [판별분석 개념]
판별분석은 2개 이상의 모집단으로부터의 표본이 섞여 있을 때
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분석(regression and correlation analysis)이라 하며,
회귀분석이라는 용어만으로 상관관계를 포함하는 의미로 사용
차이점
둘 이상의 변수들이 어느정도 상관관계를 파악하고 있는데
목적을 두는 반면, 회귀분석은 변수들간의 관계를 통한 예측목
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분석표를 작성하고 -검정 결과를 해석하시오. (2점)
anova(model)의 결과로 분산분석표를 작성하면 다음과 같다.
분산분석표
요인
자유도
제곱합
평균제곱
F0
Pr(>F)
회귀
2
6930.53
3465.265
7.383
0.03218
잔차
5
2346.80
469.36
계
7
9277.33
독립변수의 자유도가
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회귀분석은 두 집단 판별분석과 유사하다. 자료가 판별분석을 사용하기 위한 기본가정에 위배될 경우 로지스틱 휘귀분석을 사용한다.
1) 로지스틱 회귀분석
첫째, 종속변수가 이분변수다. 즉 종속변수가 정규분포가 아니라 이항분포이다.
둘
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