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교육적 효과를 도모하기 위하여 다중지능이론에 기초한 교수-학습 방법이 유아교육현장에 적용되어 질 수 있음을 시사하고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 가드너의 다중이론개념을 설명하고 이를 아동과학지도에 적용 방안을 구체적
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개념화』(서울: 대한기독교서회, 2002) 참고.
4. 다원지능 이론에 관한 논평
H. Gardner의 다원지능 이론은 이론과 적용 문제 또는 교육적 기반이 비판을 받을 정도로 오랫동안 학자들의 관심을 받아 왔다. 먼저 이론적 부분에 대해서 스카(Scarr, 1985
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이론의 교육적 적용』, 중앙대학교 교육대학원 석사학위논문.
2. 사이트
뉴시스(https://www.newsis.com). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 가드너의 다중지능이론
1) 이론적 배경과 개념
2) 여덟 종류의 지능 소개
3) 특징
4) 비판점
2. 다중지능
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지능 유경재 외 1명 역, 웅진지식하우스, 2007 1. 다중지능이론의 배경
2. 다중지능이론의 핵심 개념
3. 가드너가 제시한 8가지 지능
4. 다중지능이론의 의의
5. 가드너의 다중지능이론과 교육적 시사점
6. 다중지능이론을 학교 현장에 적용
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이론. 시그마프레스.
공더청(2021). 다중지능이론을 기반한 중국 후베이성 지역 역사박물관 어린이 전시프로그램 연구. 건국대학교 대학원 석사학위논문.
김경미(2005). 콜버그(Kohlberg)의 도덕성 발달 이론의 교육적 적용. 중앙대학교 교육대학
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이론이라는 점에 있다. 다중지능이론은 아직도 구성되는 도중에 있지만 이 이론에 기초한 활동들이 초등학교 상황에 적용된다면 단순히 지식의 이해정도로 학습자들을 평가했던 기존의 평가 방식에서 벗어나 조금 더 다양한 측면으로 학습
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이론
1) 제1단계 : 도덕적 사실주의 (2∼7세)
2) 제2단계 : 도덕적 동등성(7∼11세)
3) 제3단계 : 도덕적 자율성(11∼15세)
(5) 피아제 이론의 교육적 시사점 및 평가
2. 비고츠키의 인지발달이론
(1) 비고츠키의 생
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이론적 배경……………………………………………3
1. 경호?경비의 개념……………………………………………3
2. 민간경호·경비의 영역……………………………………………7
3. 민간경호·경비의 제이론………………………………
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다중이용시설 등의 실내공기질 관리법 입법 예고안(환경부 2003. 12.30)
<표2-2> 공중위생관리법 기준(보건복지부)
<표2-3> 후생노동성 지침치
<표2-4> 빌딩위생관리법 규제 기준(후생노동성, 2003.4.1 확대 개정시행)
<표2-5> 환경보호청(미국EPA)가이
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이론적 배경
1. 세계화와 한국경제
2. 경제 교육의 의의
Ⅲ. 경제교육목표의 변천과 세계화
1. 경제교육목표 변천에 대한 검토
2. 세계화 속의 한국경제
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구
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적용했습니다. 옵티마이저 변경과 학습률 스케줄링으로 학습 안정성을 높였고, 교차 검증과 조기 종료로 과적합을 방지했습니다. 또한, 앙상블 기법을 통해 여러 모델의 강점을 결합해 성능을 개선했습니다.
Q10. 앞으로 AI 딥러닝 분야에서 이
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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
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이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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격차 문제 138
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 138
? 문화콘텐츠전공 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 139
1. 다학제적 연구 그룹 구성 140
2. 실증 연구 및 현장 적용 140
3. 영상매체의 미래 기술 탐색 141
4. 사용자 중심
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