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다중지능- 하워드 가드너
다중지능혁명-홍성훈
다중지능과 교수 학습-이신동 정종진
다중지능 학교 사례-신화식
기탄 다중 지능계발 워크북 A단계(언어지능) Ⅰ. 다중지능이론이란?
Ⅰ-1 지능은 어떻게 구성되어 있는가?
Ⅰ-2 6가지 지
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다중지능이론에 기초한 수업과 언어지능 중심 수업의 어휘력 향상도 비교』, 서울교육대학교 교육전문대학원 석사학위논문.
박보라, 2012, 『콜버그(L. Kohlberg)의 인지적 도덕발달 이론에 대한 비판적 분석』, 중앙대학교 교육대학원 석사학위
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지능”,『교육심리학용어사전』, 학지사(2000)
“대인간 지능”,『교육심리학용어사전』, 학지사(2000)
“언어지능”,『교육심리학용어사전』, 학지사(2000)
네이버 두산백과, “다중지능이론”, https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=4346435&cid=40942&cat
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다중지능 영역뿐만 아니라 각 지능의 하위영역들도 함께 포함되어 산출되는 심리검사 도구를 선택해야 좋다. 왜냐하면 예를 들어 언어지능 영역이 높다고 해서 모든 언어의 영역이 포함될 수 없기 때문이다. 언어지능 영역에서도 글을 잘 쓰
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다중지능이 유아발달에 주는 시사점
다중지능이론은 지능 즉, IQ 수치가 아이들이 모든 발달에 있어서도 우수하다는 종래의 지능관을 비판하면서 만들어진 이론이라 할 것이다. 또한 가드너는 인간의 지능을 언어지능, 논리수학지능, 공간지
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다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
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지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의
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다중사례 내용분석연구,
한국 가족치료학회지(Journal of Korean family therapy) , 한국가족치료학회
강문희, 박경, 강혜련, 김혜련(2006). 가족상담 및 심리치료. 신정
최충옥, 양서원,[2009] 다문화교육의 이론과 실제
이정선, 동문사,[2010] 초등학교 다
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언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자
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언어적 실마리나 행동을 통제하려는 미묘한 낌새 등을 알아차리지 못하고 행동하기 때문에 희생양 역할을 하기도 한다. 집단 내 희생양은 모든 성원들의 무언의 협동을 요구하는 집단유지 현상의 신호로 나타나며, 집단의 적대감을 불러일으
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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언어 기반 인공지능을 바탕으로 한 인지형 AI 시스템을 설계하고, 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 기술적 해법을 제시할 수 있는 연구개발자가 되는 것이 제 목표입니다. 사람의 생각과 감정, 의도를 이해하는 기술이야말로 AI의 최종적 목표
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언어모델 및 멀티모달 생성 모델을 기반으로, 유의미하고 검증 가능한 교육 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 설계하고자 합니다.
● 관심 연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자
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지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느꼈습
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언어 속에는 단순한 정보 전달을 넘어 맥락과 감정, 의도가 담겨 있는데, 이를 인공지능이 얼마나 정교하게 이해할 수 있을까라는 질문이 저를 연구의 길로 이끌었습니다.
앞으로는 도메인 특화된 언어 모델을 개발하고, 설명 가능한 인공지
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지능 기술의 잠재력과 동시에 한계도 함께 경험했습니다. 단순히 높은 정확도를 내는 것에 머무르는 것이 아니라, 왜 특정 데이터에서는 성능이 떨어지고, 또 어떻게 하면 사람의 언어와 맥락을 더 깊이 이해할 수 있을까라는 질문이 제 연구
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