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서론: 통계 분석은 연구 분야에서 중요한 도구로 사용되며, 가설 검정은 이 중 핵심적인 단계입니다. 특히, T검정은 두 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 데에 널리 사용되는데, 이때 독립표본 T검정과 대응표본 T검정이 사용됩니다. 이 두 검정
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검정은 기각역이 양쪽에서 나타난다.
(4) 독립 T 검정
두 모집단의 평균을 비교하는 검정방법으로는 독립 t 검정과 대응 t 검정 두가지가 있다.
독립 t 검정은 두 모집단이 서로 독립으로, 각 모집단에서 추출한 표본의 크기가 다를 수 있다.
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검정 Ⅰ
1. 모수검정기법과 비모수검정기법 비교
2. 부호검정(Sign Test) ≓ 대응표본 t검정
3. 맥니마검정 카이제곱검정
4. 윌콕슨 부호-순위검정 : 대응표본 ≓ 대응표본 t검정
5. 윌콕슨 부호 – 순위검정 : 독립표본 ≓ 독립표
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t값은 유의미하다. 즉 95%의 신뢰수준에서 남성 집단의 평균근로시간과 여성 집단의 평균근로시간은 통계적으로 유의미한 차이를 보인다고 할 수 있다.
2) 대응표본 t-검정(Paired-Sample t-test)
① 활용방법
동일한 집단에 대해 두 번 측정한 경우
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검정통계량이 72.746이고 이에 대한 유의확률 P값이 0.000이다. 따라서 H0(귀무가설)은 기각하게 되며, 이것은 P값이 α보다 작으면 유의수준 α에서 HO을 기각하므로 독립변수 출석은 종속변수 성적에 영향을 미친다.
대응표본 T - 검정
다음은 미
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표본 T-검정(Paired Sample T-Test)을 통하여 실시한 결과 항목별로 다음과 같이 측정되었다. 우선 한국전력의 기업이미지는 '발전성', '경쟁력', '국가발전기여' 등이 지배적인 이미지로 나타난 반면 '사회봉사', '개성', '환경친화적' 등이 미약하게
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T. R, 『WBC 성경주석』김병하 역, 서울: 솔로몬, 2008.
존 그레이, 『국제성서주석』이경숙 역, 서울:한국신학연구소, 1992.
제자원,『옥스퍼드 원어성경대전』서울: 바이블네트, 2000. 목 차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신명기 역사의 이해
1. 신명
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대응방안연구」
12. 배병렬, 2004,「구조방정식 모델을 위한 SIMPLIS 활용 및 실습」
13. 高橋淸, 1990,五十嵐日出夫 : 觀光スポッ卜の魅力度した觀光行動分析と人り-み客, 土木計劃硏究ㆍ論集. No.8.
14. 西井和夫花岡利莘古星秀樹坂井, 1993,觀光地
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표본 t-테스트의 p-값은 0.37이다). 이런 결과는 추론 혜택 일자들에 근거한 거래 규칙과 관련된 수익 기회들이 본 표본 기간의 후기에서 감소되지 않고 있다고 제시한다. 이런 비정상적인 수익률이 미래 기간들에서 지속되는지 여부와 그것들
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표본 t검증을 실시
A-. 과학캠프 프로그램이 유아교사들의 과학적 지식, 교수태도에 미치는 효과를
알아보기 위하여 이원변량분석(two-way ANOVA)을 실시
A-4. 과학캠프 프로그램이 유아교사들의 과학적 교수방법에 미치는 영향을 알아보기 위하
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대응해야 하나요?
A10. 개인정보 보호를 엄격히 준수하고, 투명한 데이터 처리와 결과 보고를 실천해야 합니다.
Q11. 빅데이터와 AI가 임상통계 분야에 미칠 영향에 대해 어떻게 생각하나요?
A11. 분석의 정밀도와 효율성을 높이며, 개인 맞춤형
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을 모두 시도한 뒤 결과를 비교해 발표하자고 제안했고, 결과적으로 발표 평가에서도 두 가지 시도가 모두 좋은 평가를 받았습니다.
11. SPSS나 Python, R 등 데이터 도구 사용 경험은 있나요?
SPSS는 t-검정, ANOVA, 회귀분석까지 능숙하게 다룰 수 있
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'으로 구분하여 합의를 도출한 경험이 있습니다. 실행이 더 어렵다는 사실을 그때 절감했습니다.
-보유한 통계/분석 역량 중 실제 업무에 적용한 사례가 있다면?
SPSS를 활용한 조직문화 진단 설문 분석에서, 부서 간 응답 차이를 T-검정으로 비
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검정을 통해 약물의 효과를 검증하는 작업을 하면서, 의약 통계학의 중요성을 다시 한 번 깨달았습니다. 특히, 임상 시험의 표본 크기 설정과 시험 설계 단계에서의 오류를 예방하는 방법을 배우며, 정확한 데이터 분석이 의약품 개발 과정에
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표본 추출, 설문 문항 검토 과정을 배우고 싶습니다. 정확한 데이터 수집과 품질 관리를 위해 실무를 직접 경험하며 조사 전 과정을 이해하는 것이 목표입니다. 또한 데이터 정제 및 분석 기술을 심화해 실무 능력을 빠르게 갖추고자 합니다.
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