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지나감에 따라 직선으로 감소하는 경향을 나타낼 경우이다. 제 7장 계통추출
7.1 서론
7.2 계통표본 추출방법
7.3 모평균과 모집단 총합의 추정
7.4 모비율의 추정
7.5 표본크기의 결정
7.6 반복계통추출법
7.7 분산추정량의 문제
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모비율(모집단비율, )이라 한다. 또한 모집단에서 임의추출한 표본에서의 비율을 그 사건에 대한 표본비율()라 한다. 자연스레 크기가 인 표본에서 사건 가 일어나는 횟수를 확률변수 라고 할 때, 사건 에 대한 표본비율 으로 나타내어진다. 이
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모비율 추정)
특정 후보의 지지율, 텔레비전 프로그램의 시청률, 제품의 불량률 등과 같이 모집단에서 어떤 특성을 갖는 대상의 비율 추측하고자 하는 경우가 많다. 이와 같이 모집단에서 어떤 사건에 대한 비율을 고려할 때, 그 비율을 그 사
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모비율의 신뢰구간
모비율 p인 이항모집단으로부터 임의추출한 n개의 확률표본에서 관심의 대상이 X개포함되어 있고 np>5이고 nq>5 일 때, 표본비율 의 표본분표는 다음과 같다는 것을 알고 있다.
따라서 이를 모평균에 대한 신뢰구간의 도
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는 경우는
모분산을 모르는 있는 경우는
② 모집단이 두 개인 경우
<가정>
▷모비율의 차이에 대한 신뢰구간
모분산을 알고 있는 경우
모분산이 동일하면
따라서
모분산이 동일하지 않으면
따라서
모분산을 모르고 있는 경우
모분산
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