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비교 및 분석 (Analysis)
모수추정와 비모수추정의 가장 큰 차이점은 자료에 대한 정보의 차이이다.
모수추정은 집단을 구성하는 자료들의 parametric form of class-conditional probability densities를 알 때, 그 분포 자체를 찾는 작업에서 parameter들(각 class
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비교하여 검정하는 기법으로개 모집단이 하나의 독립변수에 있어서 차이가 있는지 알아보는 것
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9. 프리드만 검정 이원분산분석
-개 모집단이 두 개 독립변수에 있어서 차이가 있는지 알아보는 비모수검정기법
-N개의 관찰값을 개의 집단
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다음과 같을 때 피어슨 상관계수, 스피어만, 켄달의 상관계수를 각각 구하여라.
심사원
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
갑
을
89 86 84 83 80 74 68 59 50 38
85 82 90 76 67 84 50 80 39 61 5 비모수 상관계수
1) 스피어만의 순위상관계수
2) 켄달의 순위상관계수
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비교하는 것이다.
4. Friedman 상관표본 순위검증
Friedman 상관표본 순위검증은 원 점수 대신에 순위에 적용하는 표준적인 반복측정 변량분석과 밀접하게 관련되어 있다. 즉, 표준 일원 반족측정 변량 분석에 유추할 수 있는 비모수적 검증이다.
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검정
무작위성 검정 : 연의 검정
두 변수의 중심경향치 비교(분포의 동일성 검정) : 부호검정, 윌콕슨 검정, 멕네마르 검정 (목적이 유사한 모수통계분석방법으로는 paired t-test가 있습니다)
3변수 이상의 중심경향치 비교(분포의 동일성 검정) :
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