|
기반으로 프로그램를 설계하여, 지속적인 학습을 통한 오차율을 줄일 수는 있지만, 학습이 완료되기까지 많은 시간이 걸린다는 점과 추가학습시재학습이 필요하다는 제한요소도 있다. 1. 서 론
1.1 프로젝트 목적
1.2 프로젝트 계획
|
|
|
학습을 위한 공간창출
-심리적 안정감
-승진, 급여와 새로운 아이디어 및 스킬 개발 상호연계하기
-새로운 과제가 추가되면 불필요한 작업제고
-시스템 문제, 예상치못한 사건으로 인한 실수 용납하기
- 조직학습의 순환과정 : 지식창출 > 지
|
|
|
기반의 e-러닝
면대면 교육 및 학습 활동 여부에 의한 유형 구분
기업에서는 면대면 학습활동과 e-러닝을 병행하기 위해 도입
이를 블렌디드(Blended Learning)이다.
교수-학습 방법 유형에 의한 구분
개인교수형
문제해결형 e-러닝의
|
|
|
학습에 응용 능력 배양, 나아가 ICT활용교육을 활성화하는 데 노력을 경주하고 있다. Ⅰ. 미국의 e-러닝 정책 : Learning for the 21st Century
Ⅱ.영국의 e-러닝 정책 : Education and Skills 2002 2006
Ⅲ. 뉴질랜드 : Digital Horizons -Learning through ICT
Ⅳ. 헝
|
|
|
PBL방식에 의한 TLC는 결과적으로 교육생들의 현업과 직접 관련된 과제나 문제를 가지고, 그들의 적극적, 주도적 학습활동과 참여에 의해 이루어지도록 구성된 프로그램이다. 나아가 PBL방식의 독특한 문제해결 도구(Learning issues, ideas, facts의 분
|
|
|
활용한 교육
4.1.1. 웹 기반 교육의 의의
4.1.2. 웹 기반 교육의 특징
4.1.3. 웹 기반 교육의 장· 단점
4.2. EBS 수능강의를 활용한 교육
4.2.1. EBS 수능 강의 활용방법
4.3. 사이버가정학습을 활용한 교육
4.3.1. 목적
4.3.2. 운영 방안
|
|
|
학습자는 책임감 있는 사이버 시민이 되기 위한 역량을 갖춰야 한다
4. 차세대 정보기술을 교수 학습에 적용시킬 수 있는 꾸준한 연구, 개발 그리고 평가 작업이 이루어져야 한다
5. 교육(e-learning)은 미래 경제를 위한 기반이 되어야 한다
|
|
|
Learning)은 인공지능의 핵심 기술로 자리 잡았다. 딥러닝은 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 기술로, 인공 (중략)
4. 인공지능의 윤리적 쟁점과 문제점
가. 인공지능의 의사결정 투명성과 책임성_ 인공지능의 의사결정 과정에서
|
|
|
평가
1. 교육훈련 평가목적
2. 평가방법
Ⅵ. 기존 교육훈련의 문제점과 새로운 방향
1. 기존 교육훈련의 문제점
2. 교육훈련의 새로운 방향
Ⅶ. 결어
1. 교육훈련은 성과주의 정착의 기초
2. 교육훈련은 지식경영의 기반
|
|
|
기반의 정보 인프라 확충(IT-Infra)의 5대 세부전략을 기반으로 ERP를 중심으로 하는 e-Business 체제를 구축하여 자원의 집중효율적인 관리, 자원의 통합시너지화 그리고 정보의 실시간 공유를 도모하여 경쟁력을 향상시킴으로써 효율성의 극대화
|
|
메뉴펼치기
