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분산도이고, 범위, 사분편차, 분산, 표준편차, 변이계수 등이 분산도를 보여주는 대표적인 개념이다.
③특징 및 장단점
좀 더 보편적이고 정확하게 분포의 흩어짐의 정도를 재기 위해서는, 가장 대표적인 중심값인 산술평균으로부터 각각의
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및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
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분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나누는 이유는 모집단에서는 모집단의 평균인 를 모르지만 표본에서는 그 산술평균인 를 미리 알 수 있기 때문이다. 즉, 미리 알 수 있는 정보의
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및 관련한 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지 (제7장)
5. 중심극한정리 (central limit theorem) (제8
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분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나누는 이유는 모집단에서는 모집단의 평균인 를 모르지만 표본에서는 그 산술평균인 를 미리 알 수 있기 때문이다. 즉, 미리 알 수 있는 정보의
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