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방법을 구체적으로 제시하시오
4. 교재 제10~12장에 제시된 자료분석방법(한 평균의 가설검정, 두 평균의 가설검정, 분할표분석, 일원분산분석, 상관분석, 회귀분석)이 지닌 각각의 목적과 분석절차를 요약하여 정리하시오(3페이지)
참고문헌
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회귀분석이 아니라 로짓분석 등 다른 분석 기법을 적절하게 사용하여야 하는 방법 등을 사용하여 분석을 할 수 있다.
5. 출처 및 참고 문헌
가정복지학연구법 - 한국방송대학교출판문화원 - 서지원 저 - 2019 1. 질문지 작성, 표집, 가설검정
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모형법
- 위험도를 평가하는 통계적 방법 가운데 또 하나는 교통사고에 영향을 주는 도 로조건 및 교통조건 요인(교통량, 주행속도, 보행자수, 차도폭원, 혼잡도, 교차 밀도, 도로 주변 여건, 도로종류 등)을 설명변수로 하는 전국적인 중회귀
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모형을
기초로 미래를 예측하는 방법
ⅱ) 시계열 분석도 넓은 의미에서 시간을 독립변수로 하는 인과분석방법
② 인과관계 분석방법
편상관관계(partial correlation)/ 중다상관관계(multiple correlation)/ 중다회귀분석 (multiple regression analysis)/ 중회귀
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회귀직선의 절편과 기울기를 구하시오. (3점)
> lm(depression$t2 ~ depression$t0, data=depression)
위 결과에서 Intercept의 -19.1936은 절편이고, depression$t0의 값 0.6062는 기울기다. 따라서 회귀계수를 통해 추성된 회귀직선의 식은 다음과 같다.
위 회귀모형
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회귀분석을 하라.
(8번) x, y 변수 간에 다음의 데이터를 얻었다. 두 변수 간의 산점도를 그리고 적합한 회귀모형을 추정하라.
3) 교재 9장 연습문제(p.339) 1번, 6번
(1번) 유아들을 대상으로 세 가지 읽는 방법을 비교·실험하여 다음과 같
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회귀모형과 를 독립변수로 한
단순회귀모형을 각각 적합시키고, 두 모형을 비교, 분석하여라.
엑셀에서 ‘데이터’ 메뉴 클릭, ‘데이터 분석’ 클릭, ‘분석도구’에서 ‘회귀분석’을 선택하고 확인을 클릭한 후 회귀분석을 실행해보면
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회귀선이고, 유의확률은 9.974e-6으로 유의수준 0.05보다 매우 작으므로 회귀모형은 통계적으로 유의하다고 판단한다.
5. 참고문헌
박서영·이기재·이긍희·장영재(2022). 통계학개론. 방송통신대학교출판문화원. 1. 교재 p.160 예제 6-7의 데이터
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회귀선 추가
cor(before, after) # 상관계수
reg <- lm(after~before) # 단순선형회귀모형 적합
summary(reg) # 회귀계수 등 출력
②출력 결과
③ 설명
위 결과에 따라
회귀직선 y = 15.4381 + 0.8332*x
결정계수
총변동에서 회귀변동이 차지하는 비율인 결정계수(
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회귀모형의 요약결과는 아래와 같으며, 결정계수(R2) 값은 .971이며, 수정된 결정계수(R2) 값은 .938, 표준오차는 .3080, Durbin-Watson 값은 1.498로 본 회귀모형은 적합하다고 볼 수 있으며, 설명력이 97.1%로 매우 높다고 판단할 수 있다.
아래의 분석결
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