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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
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천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디
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2. Teac
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적인 자산 관리, 투자, 건강관리 등과 같은 분야에서 행동경제학적 원리가 적용되어 보다 나은 투자와 자기관리에 활용될 수 있다.
참고문헌
행동경제학 한국방송통신대학교 출판문화원 행동경제학
1. 제한된 주의와 시스템 1, 2에 대해
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통계모델, 서울대학교출판문화원
최기호 외(2002) 언어와 사회, 한국문화사
위키백과 <목 차>
Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학
1. AI의 개념
1) 정의
2) 유형
2. 컴퓨터언어학
1) 정의
2) 역사
3) 컴퓨터언어학과 언어연구
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적용 사례, Industrial Engineering Magazine, 2016.
한재권, 로봇과 인공지능의 현황 및 전망, 미디어와 교육 제6권 1호, 2016.
황치석, 인공지능을 통해 본 개혁신학의 인간이해, 총신대학교 신학대학원 논문, 2016.
KEIT, 인공지능 양대 산맥인 IBM과 구글, 2
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이해하는 능력이 필요할 것이다.
Ⅳ. 참고자료
최장현 (2020.01.02.). 자연언어처리(NLP) 무엇인가... 그 기술과 시장은?. 인공지능 신문
https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036
appier (2019.07.16.). 딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유. a
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딥러닝의 소개와 금융업 적용 사례, 박원기, 고려대학교 정책대학원 데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업
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딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) 동아엠앤비, 2015 목차
서론: 인간을 뛰어넘기 시작한 인공지능
본론
1, 인공지능의 원리
2, 자동차도 변하고 로봇도 진화한다.
3, 인공지능, SF 작가가 되나?
4, 세계 인공지능 연
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