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통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
2. 교재3장 내용(12점)
교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
3. 교재4장 연습문제 1번(6점)
4. 참고문헌
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후 지도 그리기
# RGB 채널이 저장된 래스터 데이터는 terra 패키 지의 plotRGB() 함수를 이용하여 쉽고 빠르게 시각화할 수 있다.
# ‘colors RGB: 1, 2, 3’은 첫 번째 밴드가 R(빨간색 채널), 두 번 째 밴드가 G(초록색 채널),
# 세 번째 밴드가 B(파란색
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데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨 파일 중 sales_data(table).xls에 있다. CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오.
CUBRID로 주어진 문제를 풀기 위해 https://www.cubrid.com/downloads에서 다음
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데이터시각화. 출판문화원.
이기준(2021). 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R. 제이펍.
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://coronavirus.jhu.edu/vaccines/international
https://www.bigdata-map.kr/covid19
https://www.gapminder.org/
https://ourworldindata.org/covid-d
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데이터베이스 설계 과정의 최우선 순위는 요구분석 즉, 실제 업무와 관련된 데이터는 무엇이며, 그 데이터로부터 얻고자 하는 정보는 무엇인지 명확히 정의하는 것이다. 이 단계에서 데이터베이스에 저장할 실세계의 데이터 범위를 분명히
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데이터시각화. 출판문화원.
유충현 , 홍성학(2015). R을 활용한 데이터 시각화. 인사이트.
https://www.erc.re.kr/webzine/vol33/sub24.jsp (데이터에서 콜레라 발생 원인을 찾다)
https://www.behance.net/gallery/100153201/Fossil-Fuels-Dataviz
https://informationisbeautiful.net/visual
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방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점)
2. Teachable Machine(https://teachabl
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분석
2.1. 직접 경험한 노사갈등 사례 분석
파업과 생산성 저하 사례
임금체불과 인권침해 사례
2.2. 간접적 경험한 노사갈등 사례 분석
뉴스와 사례분석을 통한 파업과 갈등 사례
산업재해 사례와 노동자 보호 문제
제3장. 건설적인 노
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않는 권력이란 괴물을 만들었다. 그 괴물에게서 탄핵을 얻어냈다. 이제 시작이다. 비상식을 빨리 몰아내지 않으면 안 된다.
전두환 정권이 물러나고 노태우 정권이 탄생했던 과거를 상기해보자. 영화에서 보듯이 비상식 속 권력은 쉽게 무너
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과제1. 현실에서 나의 복장 분석
1. 단색 스타일: 검은색 상의, 아우터, 하의, 그리고 신발을 선택하여 단색 스타일을 구축하였습니다. 이것은 목표를 충족시키기 위해 옷의 색상을 조화롭게 선택한 것을 보여줍니다.
2. 미니멀리즘: 옷의
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