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구글은 \'수억 건\'의 자료를 활용하여 전 세계 58개 언어 간의 자동번역 프로그램 개발에 성공하였다. 즉 엄청난 양의 빅데이터 차이가 두 기업의 자동 번역 프로그램의 번역의 질과 정확도, 그리고 프로젝트의 성패를 좌우한 것이다.
(4) 월마
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빅데이터의 미래전망
기업의 빅데이터에 대한 투자가 주목 받고 있다. 빅데이터가 향후 시장의 판도를 완전히 바꾸어놓을 수 있을 것이란 전망과 함께 페이스북,인스타그램과 같은 거대 소셜 미디어 그룹의 성장으로 투자 시장에서도 변화가
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데이터의 분석 및 가공을 통하여 만들어진 2차 데이터의 소유권은 아직 명확하게 정립된 바가 없다. SNS를 통해 생성한 데이터의 소유권이나, 커뮤니티 서비스 등을 통해 모아진 데이터의 소유권에 대해서도 이미 분쟁사례가 존재할 만큼 빅
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택시의 수요를 예상하는 서비스이다. 이 서비스를 활용하게 되면 택시 기사의 경우, 효율적으로 택시 운행을 할 수 있고, 소비자는 빠르게 택시를 승차 할 수 있게 된다.
2-3 실제 빅데이터 비교
실제 빅데이터 사례를 구글트렌드, 구글 ngram, 네
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★ 완벽 PPT! 보면 환장! 완전 놀라자빠질 PPT 실력! 깔끔한 내용, 화려한 스킬!
1. 목표 - 신용불량자의 양산등, 수많은 신용카드와 관련된 문제점과 정부의 규제에 대하여 신용카드사의 입장에서 상세 기술.
2. 목차
① 서론 - 목표 및 문제 제
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쇼핑몰이기 때문에 가입 시 개인 정보를 수집할 수 있었습니다.
(7) 스폰서십 구조
옥션
11번가
특징
옥션과 11번가 모두 카드사와 제휴를 통해 다양한 할인 포인트 제공.
이외에 스키 및 워터파크 할인권 제공, 엔진오일 주유권 제공 등 많은
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빅데이터 저장기술에만 치중하고 있고, 그러므로 기술의 다변화를 통해 더욱 발전시킬 필요가 있다.
다섯 번째로는 법적 규제이다. 개인정보법에 막혀 ‘빅데이터 사업’이 유명무실 해지는 경우가 허다하다고 한다. 최근 카드사와 은행권의
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쇼핑몰의 마케팅 전략 연구. 서울대학교 출판부.
이수진. (2017). 소셜 미디어와 패션 산업의 변화. 한국패션협회.
김민정, & 박지현. (2019). 패션 마케팅: 이론과 실제. 교보문고.
최영미. (2020). 가격 책정 전략의 이해: 패션 산업을 중심으로. 이화
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구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.
목차
1. 서론
2. 본론
1) 빅데이터
2) 데이터 경제3) 네이버 검색 트렌드로 살펴본 COV
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구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의
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