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이터 활용에는 수리적 능력과 현장의 경영 감각을 겸비한 융합형 인재가 필요하지만, 우리의의 소프트웨어산업 현실에서는 빅데이터를 가공 및 분석할 수 있는 기술력과 인력이 없는 것이 뼈아픈 현실이다. 이 문제점을 해결하기 위해서는,
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더 합리적인 의사결정을 할 수 있게 해준다. 특히 IT 산업이나 유통, 금융 산업과 같이 신속한 의사결정이 필수인 사업 분야에서 빅 데이터가 많은 도움이 될 수 있을 것이라고 저자들은 기대하고 있다. 결국 빅 데이터가 가져오게 될 이런 변
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빅데이터를 도입한 모든 기업이 새로운 비즈니스 기회를 창출하거나 매출증대에 성공하지는 않는다는 점에서 빅데이터를 너무 맹신해서는 안된다는 생각이 들었다.
Ⅳ. 참고자료
빅데이터, 경영을 바꾸다 (데이터는 답을 알고있다!) 함유근,
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빅데이터 세상 : 당신의 숨겨진 욕망까지 읽어드립니다, 매일경제 기획팀/ 서울대 빅데이터 센터, 매경출판, 2014
빅데이터 경영을 바꾸다, 함유근, 삼성경제연구소, 2012
행정자치부 https://www.data.go.kr/bigdata/main.html Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1.
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빅데이터 국내 사례집- 미래창조과학부, NIA, 빅데이터분석활용센터
빅데이터란 무엇인가. 각광받는 빅데이터, 활용분야, 미래전망- LG 이노텍,
빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책 - KERI 칼럼, 조하현
빅데이터 경영을 바꾸다 - 삼성경제연
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데이터 생성량은 약 40제타바이트를 넘어 설 것으로 예측되고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
제 2장 관련 연구
2.1 VOC의 정의 및 중요성
무한경쟁의 경영환경에서 많은 기업들이 ISO9000 Series나 SIX SIGMA와 같은 다양한 품질경영기법
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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다.
5) 합리적 가격 형성
합리적인 경영으로 원가를 절감하여 소비자들이 적정 가격에 수긍할 수 있게끔 합리적 가격을 설정하고 과거에 직감적인 가격결정에 주를 두었다면 현재는 데이터에 의존하여 정보를 분석하고 비용개념을 중시한 가
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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1. 지원동기 (글자 수 : 500) Why?(왜 지원했나)
[고객별 추천 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 고객의 빅데이터를 분석하고 활용하는 분야에 관
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경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 산업별로 빅데이터를 활용하는 방법에 관심을 갖게 되었습니다. [Why LG CNS]
1. IT Leadership Academy에 지원하게 된 동기를 기재하
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경영정보의 신뢰성을 확보하겠습니다. 이러한 노력은 KG스틸이 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
두 번째로, 스마트팩토리 구현을 위한 IT 인프라와 시스템 고도화에 집중하겠습니다. IoT 센서와 빅데이터 분석, AI 기술을 활용해
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경영관리 IT 역할을 맡아, 데이터 기반 의사결정 체계 강화, 스마트팩토리 구현, 시스템 안정성 및 보안 강화, 그리고 조직문화 개선에 걸쳐 다각도로 기여하는 인재가 되고자 합니다. 이를 통해 KG스틸이 국내외 철강 산업에서 지속 가능한 성
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경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 산업별로 데이터의 추출 과정을 잘 설계하여 지표를 만들고 빅데이터를 분석하는 일에 관심을 갖게 되었습니다.
[KPI 및 인게임
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