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빅데이터의 미래 활용방안과 전망
2011년 한 IDC(Internet Data Center) 자료에 따르면 전 세계 대규모 데이터 통합 및 접근 SW 시장 규모는 2010년 36.9억 달러에서 2015년 57.9억 달러로 증가할 것으로 예상된다. 공공, 민간의 지식 확대 및 공유를 위한 빅
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활용하고 있는데, 이를 위해 국내외 논문 DB 및 국내 기술 특허 DB의 분석, 연구개발 투자 및 성과 추이 데이터 분석 등을 행하고 있다.
참고자료
빅데이터 전략연구센터, 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대, 한국정보화진흥원, 2013.
삼성경제
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성공적인 빅데이터 활용위한 방안제언
단지 그들이 좀 더 많은,좋은 데이터를 가지고 있기 때문이 아니라,그들이 목표를 달성할 수 있는 리더십을 가지고 있어서 빅데이터 분야에서 성공한 기업들은 성공이 어떻게 보여지느냐에 정의 내리고
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(1) 인공지능 (AI)
(2) 사물인터넷 (IOT)
(3) 3D프린터
(4) 빅데이터
5. 4차산업혁명 기업활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 프라이스라인
6. 4차산업혁명으로 인한 미래변화
7. 4차산업혁명의 미래전망
8. 4차산업혁명에 대한 준비와 대처방안
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소비자가 능동적인 협력자로 될 수 있다.
3) 지역 경제의 활성화
4) 정보통신기술을 통한 새로운 경험을 제공
7. 공유경제의 성공사례
1) 넷플릭스
2) 에어비앤비(Airbnb)
3) 아프리카TV (Afreecatv)
4) 카카오톡 (Kakaotalk)
5) 쏘카
참고문헌
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활용사례
1. 우리나라의 전자화폐 활용사례
2. 미국, 영국, 일본의 전자화폐 활용사례
Ⅴ. 전자화폐 활성화 방안
1. 전자화폐의 문제점
(1) 전자화폐 발행기관의 선정문제
(2) 소비자보호 및 프라이버시 문제
(3) 전자화폐의 안전성 확보
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CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
제 3 장. 결 론
제 1 절. 결론 및 요약
제 2 절. 연구의 한계점 및 향후과제
# 참고문헌
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전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 성공사례 기업
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 월간잡지 행복이 가득한집
제 3 장. 결 론
제 1 절. 결론 및 요약
제 2 절. 연구의 한계점 및 향후과제
# 참고문헌
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교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의 변화 예측
7.3 사회적 적응과 규제
8. 결론
8.1 챗GPT가 가져온 변화 요약
8.2 향후 과제와 방향성
8.3 마무리
9. 참고자료
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사례분석
1. 일본의 재패니메이션 : 콘텐츠 개발형
2. 홍콩의 느와르 영화 : 수출 지향형
3. 뉴질랜드의 로케이션 산업 : 자본 지원형
4. 해외 사례분석을 통한 한류 SWOT 분석
Ⅴ. 한류의 지속화를 위한 발전방안
1. 한류의 미래 시
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(주)빅데이터와미래연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)빅데이터와미래연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)빅데이터와미래연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)빅데이터와미래연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
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활용, 빅데이터 분석 등 최신 마케팅 기법을 적용하여 관광지 및 관광 상품의 경쟁력을 강화할 계획입니다. 특히, 글로벌 관광 트렌드와 소비자 행동 변화에 민감하게 대응하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립함으로써 관광 산업의 지속적인 성장
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데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학 연구 문제점 1500단어 105
? 경제학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 112
? 경제학 활용에 대한
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미래 지향적인 기술 솔루션을 도입하여 회사가 한 단계 더 성장하는 데 기여할 것입니다. 특히, AI나 빅데이터 같은 기술적 트렌드를 미리 파악하고, 이를 업무에 반영하여 회사의 경쟁력을 높이는 데 적극적으로 기여할 계획입니다.
또한, 회
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빅데이터 분석, 인공지능 기반 연구관리, 정책 기획 등 미래형 연구관리 역량을 개발하여 과학치안진흥센터가 직면한 도전과제를 효과적으로 해결하는 데 기여하겠습니다. 또한, 관련 학회와 세미나에 적극 참여하며 최신 동향과 우수 사례
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