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분포를 갱신함으로써 사후분포를 계산한다. 베이즈 통계는 데이터가 적어도 추측할 수 있으며, 데이터가 많을수록 정확해진다. 또한 확보한 데이터에 실시간으로 반응하여 추측을 업데이트함으로써 학습 기능도 가지고 있다.
(a) 의 사후분포
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과 같다.
사후표준편차 =
따라서 사후분포는 이다.
(b) GDP 성장률이 예상보다 낮은 분기의 코스피 지수의 증가율들이 를 서로 독립적으로 따르고 의 사전분포가 R에서 균등분포 U(R)일 때, 의 사후분포를 구하고, 의 사후평균과 사후 표준편차
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분포가 핵심이다. 베이즈 통계학에서 모수는 불확실성을 가지므로 불확실성의 정도를 확률모형으로 표현한다. 데이터는 우도함수를 통해서만 추정에 영향을 준다. 베이즈 추론은 우도함수로 사전분포를 갱신함으로써 사후분포를 계산한다.
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베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근
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사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근
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사후관리가 강화되는 등 투자환경이 급변하고 있다. 더욱이 1998년부터는 외환위기가 발생하면서 대중국투자의 계약고 증가율이 둔화되고 있는 실정이다. 또 일부 경영성과가 부진한 기업은 중국시장에서 철수하거나 중국내 사업을 구조조정
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