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서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
1.경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.지원동기 및 장래계획
3.성격의 장단점 및 특기
4.상벌사항
5.기타(특기사항)
6.석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구
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데이터 집계기간의 난자 사용
논문에 쓰인 배반포 수득율 14.65%
조사위 구성의 문제점
연구진실성위원회(OSI, Office of Scientific Integrity)
황우석 교수가 데이터 조작을 공모한 경우
데이터 조작 사실을 알
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사이언스 2018.03.16.
살 빼면 수면의 질 좋아진다, 파이낸셜뉴스 2018.04.05
\'살 찌는 체질인 사람\' 건강한 식습관 가지면 체중 확 준다, 메디컬투데이 2018.01.26.
인생에 ‘스트레스’ 필요한 이유… 기억력·집중력·호감도 상승에 도움, 브릿지
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데이터 인위적 조작 의혹 제기
12.7=황 교수, 서울대병원에 입원
12.9=사이언스, 연구 결과 재검토 및 답변 요구
12.11=서울대 재검증 전격 결정
2005.12.12=서울대 조사위원회 설치
이때 BRIC이라는 젊은 생명과학자들의 커뮤니티싸이트에서 줄기
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핵심 당사자인 서울대학교의 자체 진상조사를 더 이상 미룰 수 없습니다. 총장님의 결단을 촉구합니다.
감사합니다.
2005년 12월 7일 1. 서울대학교 조사위원회
2. 연구성과 검증 및 공정성 확보 방안
3. 황우석 관련 사건의 쟁점
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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합격자 조정 68
1. 전문교육기관을 통한 일정교과 이수 68
2. 인원조절 71
제 2 절 공인중개사 제도의 개선방안 74
1. 공인중개사 자격시험 74
2. 중개업개설등록 자격의 강화 76
3. 종합부동산서비스시스템의 확립과
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서울대학교 행정대학원 석사학위논문, 1997
류진석, \"사회복지 공급의 정치 : 가족, 시장, 국가\", 『사회복지연구』 제8호, 서울대 사회복지연구소, 1997
민재성 김용하, \"국가 보훈보상제도의 개편방안\", 한국개발연구원, 1989
박상범, \"올바른
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서울대 경영학 교수, “국가 브랜드 관리해야”
해외홍보원(2005), “2004년 해외 홍보 업무 총람”
http://www.orionworld.co.kr/a_report/bennigans.htm
http://my.dreamwiz.com/artmkt/C이-9.htm Ⅰ 서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 대중문화속의 태권도
1. 태권도
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data/html_dir/2009/07/21/2009072101642.html
http://article.joins.com/article/article.asp?Total_ID=3725298
ⅱ.부록
(그림1) 초등 교과서에 많이 나오는 한자어
국립연구원 http://news.nate.com/view/20080928n06804
(그림2) 한자마루 온라인게임 http://www.hanjamaru.com/
(그림3) 초등대상
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데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)데이터사이언스랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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데이터 기반 프로젝트와 융합연구를 활발히 수행하고 있으며, 데이터사이언스를 기술 중심이 아닌 문제 해결 중심의 실천적 학문으로 다룬다는 점에서 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다. 저는 이곳에서 데이터의 수치 너머에 있는
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데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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데이터 분석’ 세미나였으며, 이 세미나에서 데이터를 통해 실제 문제를 해결할 수 있다는 점에 큰 매력을 느꼈습니다. 이후 다양한 프로젝트에 참여하면서 데이터를 다루는 기술을 습득했고, 이러한 경험은 데이터 사이언스에 대한 확고한 .
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