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기법의 유형
정성적 기법
- 개인의 주관이나 판단 또는 여러 사람들의 의견에 입각하여
수요 예측
- 주로 중·장기예측에 사용
■ 계량적 기법
- 시계열분석기법
· 과거의 역사적 수요에 입각하여 미래 수요 예측
· 주로
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검증 통계치:t값
·R Square:투입된 독립변수가 종속변수를 설명하는 정도
·Beta:표준화된 회귀계수로 종속변수에 대한 독립변수들의 상대적 기여도를 측정하게 한다 - 델파이기법(delphi method)
- 시계열분석
- 회귀분석(Regression analysis)
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분석법은 수요패턴이 비교적 안정되어 있는 제품의 자료나 중,단기 예측에 적합한 기법이다.
나. 인과형모형
시계열방법에서는 수요의 변화가 시간함수적인 것이라고 가정하였다. 하지만 제품이나 서비스의 수요에 영향을 주는 변수는 단순
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기법
(2)시계열분석 기법
(3)인과형 모형
3. 수요예측과 생산관리
4. 시계열 분석기법
(1)시계열의 구성요소
(2)시계열 분해법
5. 수요의 계절지수 산출 방식
(1) 계절지수의 개념
(2) 계절지수 산출 방식
(3) 6%의 연간 수요 증가율을 적용한 수요예
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분석
I. 정치적 위험의 분석방법
1. 정치적 위험예측기법들의 목적 및 특성
2. 분석방법의 종류
1) 전문가들의 주관적 판단에 의존하는 분석기법
2) 계량적 분석기법
II. 분석기법의 예
1. 델파이방법의 예 : BERI
2. 계량적 분석방법의
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시계열분석』, 자유아카데미
박유성 · 허명(2000), 『시계열자료분석』 , 자유아카데미
안종윤(1995), 바람직한 관광수요예측방법의 모델정립, 『한양연구논서』
이충기(2004), 『관광응용경제학』, 서울: 일신사
최혜경(2001), 관광수요예측기법
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비율 그 자체만으로는 좋다 또는 나쁘다라고 평가하기가 곤란하다.
③ 동일한 투자대안이라 할지라도 사용하는 지표에 따라 결정이 다르게 나타날 수 있다.
기타 투자분석기법 1. 할인현금수지분석법
2. 어림셈법
3. 비율분석법
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분석평가시 핵심요소인 비용대 효과분석(CEA : Cost Effectiveness Analysis)은 매우 중요하다. 1. 서 론
2. 기존연구 및 참고문헌 고찰
2.1 비용편익분석
2.2 다요소 의사결정 기법
2.2.1 델파이(Delphi)
2.2.2 계층적 분석기법(AHP)
2.2.3 TOPSIS
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분석기법을 활용해서 비교대상 지역간 및 평가항목간 상대적인 평가가 가능하고, 이를 토대로 향후 도시부 도로의 서비스 수준 향상을 위한 개선항목이 손쉽게 도출될 수 있음을 확인하였다.
그러나 이용자 설문조사만을 통해서 도로 서비
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분석 (Reliablity Analysis) 이란 요인분석에서 1개의 대표요인으로 묶일 수 있는 문항들, 혹은 연구자가 임의로 지정한 문항들간의 신뢰도를 측정하기 위해 신뢰계수로서 나타내는 분석기법을 의미한다.
논문①과 논문②에서는 Cronbach's Alpha 계수
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(주)생각기법연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)생각기법연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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획입니다.
셋째, 통계학의 시계열 분석 기법을 활용하여 경제나 환경 분야에서 발생하는 장기적인 변화를 분석하고자 합니다. 예를 들어, 기후 변화가 경제적 활동에 미치는 영향을 분석하거나, 국가 간 경제 성장률의 변화를 예측하는 연구
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획입니다.
셋째, 경제학의 시계열 분석 기법을 활용하여 경제나 환경 분야에서 발생하는 장기적인 변화를 분석하고자 합니다. 예를 들어, 기후 변화가 경제적 활동에 미치는 영향을 분석하거나, 국가 간 경제 성장률의 변화를 예측하는 연구
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기법을 학습하고, 금융 데이터에 대한 통계적 모델링 감각을 키웠다. 이는 리스크 평가나 금융 시계열 분석 등에 필요한 기초 역량으로 이어졌다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사과정 수료 후에는 박사과정에 진학하
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분석 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절 Python과 R을 활용해 경제 지표와 주가 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행했습니다. 시계열 분석과 회귀분석 기법을 적용해 경제 변수와 주가 변동 간 상관관계를 도출했고, 이를 바탕으로 투자 시
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분석 기법에 대한 이해도를 높이게 되었고, 프로젝트에 대한 관심도 증대되었습니다.
이후, 우리는 주식 가격 예측을 위한 다양한 머신러닝 모델을 실험했습니다. 특히, 랜덤 포레스트와 LSTM 모델을 활용하여 시계열 데이터를 분석했습니다.
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