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궁극적으로 운전자와 보행자 모두에게 더 안전한 교통 환경을 제공하는 방향으로 큰 기여를 하게 될 것으로 확신하고 있습니다. 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원학업계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구 계획
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학과:
▷이름:
▷제출날짜: 서론
1. 개인화의 개념적 정의 1
1) 개인화 개념
2) 유사개념
2.1 인터넷환경의 특성과 개인화 마케팅 3
1) 소비자선택 보조
2) 고객맞춤
3) 관계
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학과가 산업 변화와 학생의 요구를 적극적으로 받아들여 문헌정보학과·데이터사이언스학과로 변모한 것처럼 말이다. 미국의 애리조나주립대처럼 여러 분야를 접목한 융합 교육 플랫폼을 출시하여 다양한 전공 수업을 접할 수 있게 하는 이
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데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타센터 실장, 2019.03.20.
8) 핀
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데이터마이닝-분류분석2
https://analysis-flood.tistory.com/45?category=725389 44. 데이터마이닝-분류분석3
https://www.quora.com/Why-decision-trees-are-called-unstable-models Why decision trees are unstable models? 1장 연구과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수
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학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110
? 간호학을 전공하게 된 동기와 연구진행에 대한 자소서 113
? 간호학 입시지원자 전공연구능력 관련 검증 기출면접문제 114
? 간호학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를
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통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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학과 논문, 2005.
윤상일, “전자화폐 도입에 따른 문제점과 대응방안", 연세대 경제대학원, 2001.
이대희 “전자상거래와 전자화폐”
이준엽, 『경영과 전자상거래』, 기한재, 2000.
이충열 “전자화폐 도입의 활성화 과제", 『경상논집』, 고려
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학과 교수 공저, 『정치학의 이해』, 서울 : 박영사, 2002.
윤영철, “한국의 정치변동과 언론기관의 이념”, 『언론학보 제25호』, 한국언론학회,
1990.
이효성, 『한국 언론의 좌표』, 서울 : 커뮤니케이션북스, 1996.
, 『한국사회와 언론』, 서
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데이터 사이언스 분야의 전문성을 극대화하고 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 선도하는 인재로 성장할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
서울시립대학교 통계데이터사이언스학과 졸업 후, 데이터 기반 문제 해결 전문
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사이언스학과는 제가 이러한 목표를 달성하는 데 최고의 학과라고 생각합니다.
4.기타
○ 컴퓨터 활용 능력
- MS Office (Word, Excel, PowerPoint) 활용 능숙
- SPSS, R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- Python 프로그래밍 기초 지식 (간
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학과 통계학을 전공하며 데이터 분석의 기초를 쌓았습니다. 특히 통계적 방법론을 적용해 데이터를 해석하고, 이를 통해 현실 문제를 해결하는 과정에서 데이터 사이언스 분야에 큰 흥미를 느꼈습니다. 프로젝트를 통해 실질적인 데이터를
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통계학과 졸업 후 대학원에 진학하여 사회통계학이나 데이터 사이언스 분야를 보다 심층적으로 연구하고, 이를 통해 전문성을 한층 강화할 것이라는 것입니다. 이를 위해 학부 과정 동안 통계 이론과 분석 기법을 충분히 익히는 것은 물론,
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데이터 사이언스에 대한 열정과 학문적 지향, 다양한 경험을 바탕으로 성균관대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발
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