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대해 살펴보았다.
6. 출처 및 참고문헌
영유아프로그램개발과평가. 강의안 1~4강 1. 서론
2. 구성주의 이론
1) 배경
2) 기본전제
3) 대표적인 이론가
3. 문화맥락주의 이론
1) 배경
2) 기본전제
3) 대표적인 이론가
4. 구성주의 이론과 문화
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영유아프로그램 개발과 평가 (유아 4), 은하출판사.
7. 이화도(2009), 유아인지발달, 창지사. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 구성주의 이론
1) 이론적 배경
2) 기본전제
3) 대표적 이론가 및 주장
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영유아프로그램 개발과 평가(2017), 문연심, 공동체
영유아프로그램 개발과 평가(2017), 이영자·박미라, 양서원 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 구성주의 이론
1) 구성주의의 배경
2) 구성주의 이론의 기본전제
3) 구성주의 이론의 대표적 이론가
2
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이론가
(1) 피아제의 인지발달이론
(2) 브루너의 인지발달이론
4) 구성주의 영유아교육프로그램 : 하이스코프 프로그램
2. 문화맥락주의 이론
1) 문화맥락주의의 개념과 배경
(1) 개념
(2) 배경
2) 문화맥락주의의 기본전제
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이론가
(1) 피아제의 인지발달이론
(2) 브루너의 인지발달이론
2. 문화맥락주의 이론
1) 개념
2) 배경과 기본전제
(1) 배경
(2) 기본전제
3) 문화맥락주의 이론가
(1) 비고츠키의 사회문화적 이론
(2) 브론펜브레너의
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기초 6
1) 프로젝트 접근법의 배경 6
2) 프로젝트 접근법의 이론적 기초 6
(1) 프로젝트 접근법의 정의 6
(2) 체계적 교수와 프로젝트 활동의 비교 7
2. 프로젝트 접근법의 교육 목표와 기본 원리 8
1) 프로젝트 접근법의 교육 목표 8
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평가하자. 도시와 빈곤 통권 80호.
안영섭 (2006). 자활사업의 역사화 철학 및 사회적 일자리. 자활사업 활성화를 위한 충남지부 실무자 워크샵 자료, 충남여성정책개발원.
이문국 (2005). 빈곤문제해결, 어떻게 할 것인가. 참여연대 사회복지위원
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B.(1981). Small Wonder, Cirde Dines, M. N. : America Guidance Service. Leavitt, J. E.(1958), Nursery Kindergarten Education, New York : Mcgraw - Hill Book.
Spodek, B.(1991). Early childhood curriculum and cultural definitions of knowledge. In B. Spodek and O. Saracho(Eds.), Issues in early childhood
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B., & Wolery, M.(1984). Teaching Infants and Preschoolers with Handicaps, New York: Macmillan Publishing Co.
Lynch, M. J. & Hanson, E. W.(1995). Early Intervention Implementing Child And Family Services for Infants and Toddles. Who are At Risk or Disabled (2nd ed.). Austin, Tx : PRO-ED.
Perterson, W
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설명회 : 건전한 영유아발달을 위한 보육교육 관계자의 대화. 국회교육정책포럼.
10. 나 정, 김효겸, 박재윤, 장영희, 정미라(1997). 유아교육의 공교육체제 확립 방안 연구. 한국교육개발원.
11. 법령 자료
교육기본법(1997. 12. 13 법률 제 5437호)
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대해 어떻게 생각하나요?
37. 살면서 가장 도전적인 경험은?
38. 살면서 가장 창의적이었던 경험은?
39. 살면서 가장 실패했던 경험을 말해보세요.
40. 원칙을 지키지 못한 경험이 있나요?
41. 고객의 이익과 회사의 이익 중에 무엇이 중요합니
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프로그램을 코딩할 수 있나요?
45. String과 StringBuffer의 차이점은?
46. 모델 1,2 MVC패턴에 대해 설명해보세요.
47. 서블릿의 라이프 사이클에 대해 설명하세요.
48. EJB에 대해 설명해보시오.
49. XML 이란?
50. ODBC와 JDBC에 대해 설명해보시오.
51. C
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기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어
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대해 기술하시오.
2. (최근 5년 내에) 비용이나 효율의 증대에 관련한 이슈나 문제에 대하여, 다른 사람을 설득 또는 협업하여 해결한 사례를 구체적으로 기술하시오.
3. (최근 5년 이내에) 다른 사람이 생각하지 못한 아이디어를 제시하여, 기
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개발, 인프라, 보안, DB, QA 등)
3. 수강했던 전공 기초과목들을 나열하고, 그 중 가장 관심이 있었던 과목과 그 이유를 기입하여 주십시오.
4. 처음 프로그래밍을 시작한 시기와, 언제부터 프로그래밍에 재미를 느끼게 되었는지를 각각 기술
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