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찰값의 분포 및 난수할당
▶고객의 대기시간 간격분포 및 난수할당
고객대기시간 간격
횟수
확률
누적확률
난수할당
1
2
3
4
5
6
7
8
10
37
44
22
8
4
3
2
4
1
0
0.296
0.352
0.176
0.064
0.032
0.024
0.016
0.032
0.008
0
0.296
0.648
0.824
0.888
0.92
0.96
0.976
0.992
1.00
1.00
1~37
38~8
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도착시간 간격, 서비스 시간의 길이, 의 규칙 등 많은 정보가 필요하다.
2. 대기행렬모형
대기행렬모형의기본형태
. 서비스라인 기본구조 :고객 - 시설 - 산출(서비스)
.생산라인 기본구조 : 투입 - 변형(설비) - 산출
. 모델구성정보
- 서비스시
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선정 이유
유동인구가 많은 명동에 위치,
각종 보도 자료 및 여행 안내서에 추천음식점으로 기재되어 있어 내국인 고객 뿐만 아니라
외국 여행객의 방문이 많음.
현재 대기행렬이 지속적으로 발생하고 있으며 이를 관리하기 위한
여러
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형태로 신청에서부터 세금납부 등의 여러 단계를 거치는데 단계마다 여렷의 서버가 있는 경우이다.
- 서비스시스템의 형태- I. 대기행렬 이론의 기원 및 목적
1. 대기행렬의 기원
2. 대기행렬 연구의 목적
II. 기다림시스템의 기본 형태
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대기모형 산출 및 민감도 분석에 관한 연구금융지, 2000.1.
3. 김일기, 은행창구 인력의 적정 배치를 위한 의사결정 모형 설계, 충북대학교 경영대학원 석사학위논문, 1999.2.
4. 김선희, 은행창구 대기행렬에 관한 연구, 숙명여대 경영학과 석사학
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우체국을 이용할 수 있도록 할 것입니다. 금융 및 우편 업무에 대한 신속하고 정확한 처리를 통해 고객이 불편함을 겪지 않도록 하며, 우체국 디지털 시스템을 적극 활용하여 대기 시간을 줄이고, 보다 편리한 환경을 조성하는 데 주력할 것입
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