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법을 달리하여 3개 탱크의 농도변화의 응답속도를 측정하고 시간에 따른 전도도변화 그래프로부터 3개의 직렬로 연결 되었을 때 어느 한 변화에 따른 농도변화를 알아보는 것이 목적이였다.
우선 이 실험을 하기에 앞서 이 실험은 화학반응
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법 ---------------------------------------------- 7
2.3 주의 사항 ---------------------------------------------- 8
3. RESULT & DISCUSSION ----------------------------------- 9
3.1 RAW DATA ------------------------------------------- 9
3.2 DISCUSSION ----------------------------------
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프로그램과 Matlab, 손계산식을 이용하여 제작한 3자유도 시스템의 고유진동수와 모드형상을 확인하였다. ADAMS프로그램으로 제작하여 모드형상과 진동수를 구하는 부분에서는 TA시간에 배운과정을 토대로 어렵지 않게 과정을 진행하였으나 손
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제어시스템의 설계, 해석 및 모델링 기법을 구현한 m-file 로 작성된 알고리즘의 모임
MATLAB을 기반으로 제어공학을 위한 여러함수들을 포함.
747 제트기의 횡운동 감쇠제어기 설계
상태변수는 옆 미끄러짐 각도 β, yaw rate, roll rate 및 횡경사 각
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MATLAB을 이용하여 비교하여 보았다. 결과가 완벽하게 일치 하지는 않았다. 이는 실제로 계산한 데이터값과 프로그램을 통해서 얻게된 값의 차이를 그래프로 그려봄으로써 알 수 있었다. 이러한 차이가 생기는 이유는 최하위 비트가 간혹 한비
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법으로 설명하면,
f(x)의 미분식을 이용해 각각의 초기값에서의 기울기 f'(x)를 구하면, f'(4.2)=-1.14 이고
f'(4.43)=-0.0027 이다. 즉, x=4.43 일때 접선의 기울기가 매우 작아서 현재의값(xi)과 다음 추측값(xi+1)의 차가 매우 커지게 된다 - Matlab으로 계산
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프로그램을 하기가 난감해진다. 이런 문제를 해결하기 위해서 두 점을 찍어서 그 두 점에 맞게 눈의 위치를 맞추어서 얼굴을 인식할 수 있도록 하는 방법을 생각해내었다. 이럴 경우 얼굴의 위치가 거의 고정된다고 볼 수 있으므로 프로그램
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법 이용 미분방정식 푸는 함수 : ode45
ode45(@함수명, 시작 종료 , 초기값)
*@함수명=미방
function xdot=kky(t,x)
미분방정식 구현
ex)x=cos(t)
x→sin
function xdot = kky(t,x)
xdot=cos(t);
>>[t,x]=ode45(@kky,[0 2*pi],0)
>>plot(t,x)
*[t,x]→리턴값
함수는 무조건 m-file
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위해 Matlab 7.10.0 (R2010a) Ver를 사용하였습니다. - Encoding
: YUV
: Intra Prediction
: Inter Prediction
: DCT
: Quantization
: Rounding
: Zigzag scan
: Entropy Coding
- Decoding
: Entropy Coding
: Inverse zigzag scan
: De-Quantization, Inverse DCT
: Motion Compensation
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프로그램상에서의 Polynomial의 계산방식은 Horner’s rule을 사용하며, 이를 이용하는 까닭은 계산의 횟수를 줄여주어 더 빠른 결과를 보여주기 때문이다. 앞으로 모든 실험의 결과를 위해서 Matlab 6.1 program을 사용하였다.
II 연구방법
-실험방법
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