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0.004
15
0
0
0.035
0.174
0.009
16
0
0
0
0.219
0.03
17
0
0
0
0.205
0.062
18
0
0
0
0.137
0.111
19
0
0
0
0.057
0.163
20
0
0
0
0.012
0.196
21
0
0
0
0
0.187
22
0
0
0
0
0.136
23
0
0
0
0
0.071
24
0
0
0
0
0.023
ⅱ) 이항확률분포 Graph
4. p=0.8, n=5~25의 경우
ⅰ) 이항 확률분포 표
p
X
0.2
0.5
0.8
0
0.328
0.031
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이항확률변수를 구성하고 있는 각각의 베르누이 시행은 상호독립적이다.
3. 이항확률변수를 구성하고 있는 각각의 베르누이 시행에서 성공확률은 모두
동일하다.
● 이항분포의 확률 질량 함수
성공확률이 p인 베르누이 시행을 반복해서 n
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확률란 옆에 #VALUE!라는 에러메시지가 나오는데,, 이 이유는 잘 모르겠지만 배열로 입력(ctrl+shift+enter)하면 에러없이 정상적으로 값이 출력되는 것을 볼 수 있다. 1)이산확률분포(discrete probability distribution)의 정의
2)이항분포의 정의
3)이
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분포 이항분포 함수식 이용 분포
기하분포 엑셀함수 분포 기하분포 함수식 이용 분포
푸아송분포 엑셀함수 분포 푸아송분포 함수식 이용 분포
결론 : 비교해본 결과 각각 같은 분포도가 그려진다.
4.이항분포에서 시행의 성공확률이 매우 낮
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확률계산에서는 소수점 이하 계산이 많다. 반올림은 일반적으로 소숫점 이하 세 자리에서 하나 유효수치가 적어도 셋은 되도록 한다. 1)정의
2)포아송 분포의 확률밀도함수
3)포아송분포의 특성치
4)이항분포와 포아송분포의 관계
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