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음향신호 데이터 수집
(3) 외관 및 파괴적인 방법에 의한 품질평가
다. 음향신호처리
라. 인공신경망에 의한 내부품질 예측 알고리즘
3. 결과 및 고찰
가. 수박의 물성
나. 수박의 음향 스펙트럼
다. 인공 신경망 학습 및 검증
4. 결 론
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성수준의 성과, 전반적인 만족, 그리고 재구매의도에 관련하여 수집된 자료를 인공신경망(neural network)기법 중 다층퍼셉트론(multiple layer perceptron)구조를 이용하여 분석하였다. 이는 독립변수인 주요 속성들간의 특정한 패턴이 전반적인 만족과
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신경망을 모방한 인공신경망 구조를 많은 데이터를 이용하여 학습시켜서, 최적의 알고리즘을 컴퓨터 스스로 만들 수 있도록 하는 기계학습 기법이다(2018, 성경복 외). 앞서 무인 자동차에 필요한 기술로 꼽은 텔레매틱스 기술과 센서 등으로
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인공신경망을 이용한 화학공정제어, 한국과학기술원, 1996.
이건창, 최신경영정보시스템, 무역경영사, 2003. 1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝
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관련연구
1) Blackman의 연구
2) Novaky & Lorant의 연구
2. 시간종속 (time-denpendency) 관련 연구
1) Eymard의 연구
2) Cho, Jeong, Kim의 연구
Ⅴ. 기술예측과 인공신경망
1. 인공 신경망의 개요와 특징
2. 수요 예측에서의 인공 신경망
참고문헌
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14강 CRM과 조직이슈
1. 성공적인 CRM전략 구현을 위한 조직역량
2. 조직문화
3. 조직체제
4. 정보시스템(crm전략을 지원)
5. 인적자원
15강 crm역량과 성과평가
1. crm 성과평가의 의미
2. crm역량 및 성과평가의 이론과 기준
3. crm scorecard
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성과 시계열 데이터의 잡음(noise) 문제였습니다. 실제로 받은 교통량 데이터에는 결측치, 이상치가 포함되어 있어 이를 바로 사용할 수 없었습니다. 저는 먼저 데이터 전처리를 통해 결측치를 선형 회귀법과 평균값 대체 기법을 이용해 처리하
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