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분석
1. 분석 자료
2. 기초통계량분석
Ⅳ. 연구방법론
1. 최소분산헤지모형
2. 이변량 ECT-ARCH(1)모형
Ⅴ. 실증결과분석
1. 전통적 최소분산 회귀분석모형에 의한 헤지비율 추정
2. 이변량 ECT-ARCH(1)모형에 의한 헤지비율 추정
3. 헤지비
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회귀분석은 현재의 최소분산 헤지비율을 올바르게 추정할 수 없다는 문제점을 갖는다. 이를 해결하기 위해 헤지비율이 시간에 따라 변한다는 시간가변적 헤지비율을 모형화하려는 움직임이 시작되었다. 시간가변적 헤지란 각 시점별로 발생
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2.2 선행연구분석 6
제3장 모형 및 자료분석 7
3.1 모형 7
3.2 자료분석 8
제4장 결 론 10
부 록 11
[표 1] 분석 자료의 단순 통계량 11
[표 2] 피어슨 상관계수, H0: Rho=0 검정에 대한 Prob > |r| 12
[표 3] 회귀분석 결과 13
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회귀분석(Regression)의 기본개념
1) 정의
2) 기능과 용도
3) 회귀분석의 변수 구분
4) 회귀분석의 사용 사례
5) 회귀분석의 종류
2. 단순회귀모형(simple regression model)
3. 최소제곱법(Method of Least Squares)
4. 분산분석표의 작성 및 결과 해석
1)
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헤지비율추정결과 분석
1) 최소분산 회귀분석모형
2) VECM모형
3) 이변량 GARCH모형
2. 헤지비율 추정결과비교
Ⅷ. 헤지(헷지, 헷징)의 주가선물시장
1. Junkus & Lee의 연구
2. Figlewski의 연구(1984)
3. Figlewski의 연구(1985)
Ⅸ. 결론
참고문헌
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