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3 검정통계량 (test statistic)
4 기각역 (RR: rejection region)
5 가설검정의 절차
6 Z 검정
7 가설검정의 오류
8 우측검정의 경우 2종오류()의 확률계산
9 p값에 의한 가설검정
10 t 검정
11 정규모집단의 분산에 대한 가설검정
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.즉, 작업자의 평균 생산성이 5일 동안에 서로 다름을 입증할 수 없다.
분포 : 두 정규모집단의 분산을 비교하거나 분산분석 등에 사용
정의 : , ; 과 는 독립
⇒ ; 자유도(, )인 분포
자유도에 따른 분포의 밀도함수 변화
일 때
일 때
일 때
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모집단이 정규분포 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 표준편차를 계산하기 위해서는 자유도 n-1의 카이제곱분포를 사용할 수 있다.
다음으로 복수의 모집단이 있는 경우 두 모집단이 정규분포를 따른다고 생각해보자. 두 모집단의 분산의
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모집단은 m=50, =10이고 표본의 크기 n=25이므로
문제25
정규분포를 따르는 임의의 어느 집단에서 표본을 추출하여 모집단의 평군을 추정하려고 한다. 추정되는 모평균의 신뢰구간의 길이를 가능한 짧게 만들려고 할때, 다음 <보기> 중 그 크
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모집단이 각각 정규분포 을 따른다고 가정하고 모평균의 차이에 대하여 고려해 보자. 앞서 논의된 두 모평균의 차이에 대한 추정량 를 이용하면 평균의 경우는
가 되어 독립인 집단과 같아지지만, 분산의 경우는
가 되어 공분산 항이 발생한
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