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통계학의 변수
1. 명목변수(nominal variable)
1) 정의
2) 특징
3) 예
2. 서열변수(ordinal variable)
1) 정의
2) 특징
3) 예
3. 등간변수(interval variable)
1) 정의
2) 특징
3) 예
4. 비율변수(ratio variable)
1) 정의
2) 특징
3) 예
Ⅶ. 통계학의 측정
1. 측정
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정, 검정하는 것.
③추정된 회귀함수를 인용하여 주어진 독립변수의 값에서 종속변수의 평균변화를 추정 혹은 예측하는 것.
개 요
회귀분석(regression analysis)
상관분석(correlation analysis)
1. 회귀모형의 설정
1) 회귀모형의 가정
2) 모회귀선과 표본
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활용(Statistics with Principle and Applications), 형설출판사, 2002 Ⅰ. 통계의 기본개념
1. 변수(variable) : 변하는 모든 수
1) 인과관계에 따른 분류
2) 속성에 의한 분류
2. 측정과 척도
1) 측정(measurement)
2) 척도(scale)
3. 모집단, 표본, 표집
1) 모집
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그린 상자그림(Box-and-whisker-plot)
Ⅶ. 향후 통계의 발전 방안
1. 통계인력의 확충
2. 통계청에서의 통계조정활동 강화 필요
3. 통계의 신뢰성 제고
4. 행정자료의 활용증대
5. 소지역별 통계의 확충
6. 마켓팅마인드의 도입
참고문헌
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표본 추출방법 4
제3장. 자료의 수집과 정리 5
1. 자료의 종류 5
2. 질적 자료의 정리 5
3. 양적 자료의 정리 6
제4장. 자료의 통계적 측정(기술통계 분석) 6
1. 중심위치의 측도 6
2. 산포도 7
제5장. 확률분포와 정규분포
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