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의 관계
제1종오류를 범할 가능성과 제2종오류를 범할 가능성 간에는 상충관계가 있다. 1종오류를 줄이기 위해서 유의수준 α값을 줄이게 되면, 2종오류가 커지게 되어 검정력이 떨어지고, 검정력을 높이기 위해(2종오류를 줄이기 위해) 유의수
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오류가 존재하는데 위에서 예를 든 배심원이 피고가 무죄임에도 불구하고 유죄라고 했을 가능성과 피고가 유죄임에도 무죄라고 판정했을 경우를 들 수 있다. 전자의 경우를 통계학적 용어로 제 1종 오류(Type 1 error)라고 부르고 후자의 경우를
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라고 한다. 제 1종오류의 크기를 유의수준이라고 하는데 이는 제 1종오류를 범할 확률의 최대 허용한도를 말한다. 가설검정에서 유의수준은 관레상 5%를 많이 사용하지만, 좀더 엄격히 검정할 필요가 있을 경우에는 1%를 적용하기도 한다. 유의
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제1종 오류와 제2종 오류, ,
(6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value)
(7) 통계적 가설검정의 순서
단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정
2. 가설검정의 이론
(1) 네이만-피어슨 정리MP검정
(2) 균일최강력검정(UMP검정)
(3) 우도비검정(LR검정),
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이
-귀무가설이 옳은데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류를 제 1종 오류라고 함.
-기각역의 크기를 작게 하면 제 1종 오류는 작아지나 제 2종 오류는 커지고, 기각역을 크게 하면 제 2종 오류는 작아지나 제 1종 오류가 커짐.
-따라서, 가설
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