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지능구조모형(Structure of Intellect: SOI)
4) Cattell의 유동지능(Gf)과 결정지능(Gc)
5) Gardner의 다중지능이론(Theory of Multiple Intelligence: M)
6) Stemberg의 삼원지능이론(Triarchic Theory of Intelligence)
4. 지능검사의 종류와 특징
1) 스탠퍼드-비네(St
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검사들로 만들어져 있다. 종래의 지능검사에 비해 K-ABC는 문제해결과 사실에 대한 지식을 명확하게 구별해서 측정한다. 문제해결과 관련된 일련의 기능을 지능으로 정의하고,
사실에 관한 지식을 습득도로 정의하고 있다. Cattell-Horn의 유동성
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검사의 구성: 언어성 검사, 동작성 검사
(7) 그림지능검사 (Pictorial Test of Intelligence: P.T.I)
제작자인 J. L. French는 \"지능이란 일상생활에서 환경에 적응하기 위하여 자신의 정신적 능력을 효율적으로 활용하는 것\"이라고 정의하고 말이나 동작으
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지능검사종류를 세 가지 이상 제시하고 다음의 항목으로 소개하시오.
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 스탠포드-비네 지능검사
1) 지능검사 목표
2) 지능검사 소개
(1) 제작자
(2) 지능의 정의
(3) 지능검사의 내용 구성
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의 영향을 받아 각 하위검사마다 동질적인 문항으로 구성되도록 따로 제작하는 것이 최근의 경향이다.
(5) 우리나라의 지능검사
우리나라에서 제작된 최초의 지능검사는 정범모(1955)의 간편지능검사이다. 다음 해 일반지능검사 Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ이
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지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
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정의 12
제 2 절 아동의 지각능력 13
Ⅰ. 시각 14
Ⅱ. 청각 14
Ⅲ. 후각 15
Ⅳ. 미각 15
Ⅴ. 촉각 15
제 3 절 아동의 기억능력 15
제 4 절 아동의 언어능력 19
제 4 장 아동의 증거능력 21
제 1 절 유아의 증거능력 21
제 2 절 유아 증언능력의 신빙
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정의’라고 느끼는 부분에 대해서는 ‘자연적 감정’에 기초하는 부분도 분명히 있다. 허나 뛰어난 지능을 가지고 있는 인간이라면, 반드시 ‘자연적 감정’을 기반으로 하여 ‘개인’에서 ‘구성원’으로 고려의 범위를 확대해 생각할 수
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검사에게 송부하여야 한다. 고 규정하고 있고 검찰사건사무규칙도 사건의 수리이유 중의 하나로 검사가 고소를 받은 경우를 규정하고 있어 지금까지 고소가 있으면 반드시 입건하여 처리히는 것이 실무의 관행이었다. 이와 관련하여 1993년 11
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검사 및 감독을 받지 않고, 별도 근거법에 의해 조합 등의 형태로 보험과 유사한 사업을 영위하는 업태
※ ’10. 상반기까지 새마을금고, 우체국보험, 신협공제 등 5개 공제기관에 대한 정보를 인지시스템내 집적 완료하였고, 개인택시공제, 화
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(주)증강지능에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)증강지능에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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한국지능형교통체계협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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비용 인하, 선택진료비 폐지 등이있습니다.
4차산업혁명
정의: 인공지능, 데이터, 네트워크가 결합하여 인간의 지적 능력구현
활용한 충북의 정책: 독거노인 응급안전알림서비스
=> 독거노인과 혼자사는 장애인의 집에 화재, 가스, 활동센서
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정의하고, 데이터와 이론을 통해 정교하게 해답을 찾아가는 이 지적 여정이 즐겁기 때문에 이 길을 택한 것이라 말씀드리겠습니다. KAIST에서의 시간은 나에게 도전이자 기회가 될 것이다. 최고의 환경에서 최고의 연구자들과 함께 고민하고
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드 연동 시스템을 통합 설계해, 예측 품질 관리, 자율보전, 설비 자가 학습 기능까지 갖춘 지능형 제조 시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다. 예를 들어, 비전검사 결과를 학습해 설비 파라미터를 자동 조정하거나, 공정 간 간섭을 인공지
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검사 과정을 거친 후 오류를 수정하던 기존 방식의 레이저마킹 작업에 비해 생산효율성과 정밀도가 크게 향상될 것이라고 전망합니다. 또 레이저마커에 비전을 별도로 내장한 제품과는 달리 레이저마커 자체에 인공지능형 빌트인 방식으로
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지능화된 세상입니다. 그러나, 아직도 우리의 주변에는 많은 비효율과 낭비가 존재하고 있습니다. 귀하의 주변에서 이러한 문제가 있는 영역을 생각해 보고 세상을 더 똑똑하게 만드는 방법을 다음 측면에서 구체적으로 제안해 보십시오. [2,0
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