|
이론, 다중지능이론, 행동주의이론의 수학적 측면을 비교 분석 한 후 현재 유아 수학교육이 나아가야 할 방향에 대해 구체적으로 서술해 보았다. 최근의 수학교육의 목적이 수학적인 의사소통 능력이나, 문제 해결력을 길러주는 것에 초점이
|
|
|
지능에 대한 설명이 주된 주제라 각 발달단계에 따라 어떠한 지능이 발달되고 학습되는지에 대해서는 설명을 충분히 하지 않았다.
Ⅲ. 결론
지금까지 행동주의에서부터 가드너의 다중지능이론에 대해 살펴보았다. 시대의 흐름에 따라 학습자
|
|
|
행동주의 학습이론,
2. Bandurad의 사회학습이론,
3. Lorenz의 동물생태학,
4. Piaget의 인지이론,
5. Kohlberg의 도덕발달이론,
6. Chomsky의 생득적 언어발달이론,
7. Erikson의 심리사회적 이론, 정보처리이론,
8. Sternberg의 다중지능이론에
9. 지지
|
|
|
이론
* 성숙주의 이론
* 성숙주의 교수학습의 시사점
* 행동주의 이론
* 행동주의의 교수학습에 대한 시사점
* 구성주의
* 구성주의 교수학습에 대한 시사점
* 구성주의 관점에서 교사의 역할
* 다중지능 이론
* 다중지능이론의 교수학
|
|
|
지능검사의 종류에 대해 쓰시오
Piaget의 인지발달
학습자의 비인지 발달에서 정서에 대하여 쓰시오.
피아제의 도덕성발달에 대해 쓰시오
콜버그의 도덕성발달에 대해 쓰시오
Freud의 성격발달
Erikson의 심리사회적 발달
행동주의 학습이론
|
|
 |
지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
|
|
|
1. 등장배경
행동주의 이론은 정신분석 이론에 반대되는 이론으로서 인간은 자신의 심리적 역동성에 의해 지배를 받는 것이 아니라, 외부환경의 학습에 의해 영향을 받는다고 가정한다. 인간에 대한 행동주의적 관점은 1900년대 초부터 시작
|
|
|
그 행동이 일어날 확률을 높이는 자극.
- 부적강화: 어떤 행동이 일어난 직후에 제거했을 때 또는 그 상황에서 감해졌을 때 그 행동이 일어날 확률을 높이는 자극.
c. 벌 - 사람에게 그가 원하는 어떤 것을 빼앗아가거나 또는 원하지 않는 어떤
|
|
|
행동주의적 인간관, (서울 : 문학과 지성사).
장상호(1982),「 피아제: 발생적 인식론과 교육」, (서울: 교육과학사).
장상호(1982). 피아제: 발생적 인식론과 교육, (서울: 교육과학사).
<논문>
박왜경(1986), 학습이론에 대한 기독교적 평가, 고
|
|
|
<구성주의를 기반으로 한 학습이론>
Ⅰ. 서론
구성주의에 관한 논의는 기존의 교육이해에 대한 행동주의, 실증주의, 기능주의 등의 전통적인 패러다임에 대한 비판적 성찰에서 비롯되고 있으며, 결과적으로 교육 이해에 대한 이론적, 방
|
|
 |
지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
|
|
 |
이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
|
|
 |
지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
|
|
 |
지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까지 체계적으로 배울 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. 저는 이곳에서 이론적 지식과 실무 경험을 모두 갖춘 AI 전문가로 성장하여, 인공지능 기술이 가져올 미래 혁신을 선도하는 인재가 되고자 합니다
|
|
 |
지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
|
|
메뉴펼치기
