|
알고리즘은 MCF, Rumor Routing, GEAR 등이다. MCF 알고리즘은 비용설정이 완료된 후에는 데이터 전달이 가장 짧은 경로를 이용하여 이루어지므로 대기 시간에서 장점을 가질 수 있고, 멀티캐스트 역시 가능 하므로 노드손실에 대한 강인성을 가진다.
|
|
|
이론
Ⅰ). 자료 처리의 개념
2 ). 자료 처리의 과정
3 ). 자료 처리의 방식
4 ). 자료의 관리와 전산실
2. 자료구조의 개요
1) 배열과 레코드
2) 연결 리스트
3) 스택과 큐
4) 트리와 그래프
5) 검색과 정렬
|
|
|
최소 30분 동안 정맥주사한다.
4. 간호문제기록지
No
발생날짜
간 호 진 단 / 간 호 문 제
해결날짜
서 명
1
00
질병과 관련된 고체온
00
SN 000
2
00
비효율적 기침과 관련된 기도개방 유지불능
00
SN 000
3
00
낙상 고위험 요인과 관련된 지식부족
00
SN 000
|
|
|
알고리즘
4) 의사 결정과 최적화
Ⅵ. 고등학교 수학과(수학교육)의 교수학습방법
1. 교수ㆍ학습 방법의 중점
2. 수준별 교육과정 운영 및 적용
1) 단계형 수준별 학급 편성
2) 단계형 수준별 학습 자료 개발
3) 단계형 수준별 교수?학습 지
|
|
|
최소화 시킬 수 있다.
( 5/2 )
환자의 낙상이 발생하지 않았다.
간호진단
간호목표
계획 및 수행
이론적 근거
평가
( 4/30 )
S
대상자: 어지럽고 손이 덜덜 떨리네
O
- 떨림 관찰
- 식은땀, 공복감 있음
( 4/30 )
- 정상혈당을 유지한다.
( 4/30~ 5/1 )
*시간
|
|
|
1. 문제 이해
-허프만 코딩은 자료 압축의 가장 오래되고 기초적인 방법중의 하나이며 최소 중복 코딩에 기반 한 알고리즘을 사용 한다 최소 중복 코딩은 문자들이 자료 집합에서 얼마나 자주 발생하는지를 안다면 문자들의 비율에 따라 자
|
|
|
트리가 heap[] 에 주어졌다고 가정
- 노드의 가중치는 weight 필드에 저장
- least() : 힙에서 최소 가중치를 선택하여 제거
- insert() : 새로운 트리를 삽입
- initialize() : 힙을 초기화
typedef struct tree_node *tree_pointer;
typedef sturct tree_node {
tree_pointer l_child;
i
|
|
|
최소값과 같은 을 갖게될 것이다. 그러나 한가지 문제로 제기되는 것은, 목표영역을 추정하여 분류하고 가감하는 이 과정을 최적의 값이 도출되기 전까지 계속해서 반복하는 것인데, 과연 이 알고리즘은 현실적일까? 혹은 현실적이라 하여도
|
|
|
최소라면, s에서 n까지의 경로는 s에서 x까지의 경로이다.
이 알고리즘은 모든 지점들이 T에 추가될 때 끝나게 된다. 그리고 각 지점 x 와 연관된 L(x)값은 소스 s로부터 목적지 n까지 가는 최소 Cost 경로이다. 덧 붙여 말하자면 T는 어떤 Spanning Tree
|
|
|
tree[j],k]<min) and (D[tree[j],k]<>0)
and (selected[k]=0) then begin
{가장 가까운 선택되지 않은 정점을 찾는다}
min:=D[tree[j],k];
edge:=k;
end;
end;
end;
inc(sum,min);
tree[i]:=edge; {정점 추가}
selected[tree[i]]:=1;
end;
writeln(sum);
end.
실제로 Prim의 알고리즘은 시간복잡
|
|
메뉴펼치기
