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최소제곱 회귀분석의 공학적 적용을 위한 변형.
-앞에서 최소제곱 회귀분석에 대해 알아보았다. 그렇다면 이 방법을 공학적 문제 해석에 적용 할 때 개선 또는 변형해야할 점은 없을까??
예를 들어, 기계설계에 적용할경우를 생각해 보자.
주
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최소제곱법(method of least squares)은 x값의 오차보다 y값의 오차가 상당히 크다고 가정한다. 이런 조건은 대체로 맞고, 흡광도의 변화는 농도의 불확정도보다 보통 대단히 크다. 다음 그림에서 점가 선 사이의 수직편차를 최소화하는 이유는 x값의
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최소 자승해는 다음의 식 (9)와 (10)으로 표현된다.
....................................(9)
..........................(10)
복잡하게 보이지만 내용을 이해하고 보면 매우 단순한 결과이다. 조사하고자 하는 결과를 이러한 결과를 이용하여 일반화 할 수 있다는
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0*x;
hold on
plot(x,y,\'r\')
X = [5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38 5];
Y = [30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4 5];
for i=1:1:11
plot(X(i),Y(i),\'o\');
end
grid on
xlabel(\'x\')
ylabel(\'y\')
title(\'y=30.7396297 - 0.7719100*x & Data\');
legend(\'y=30.7396297 - 0.7719100*x\',\'data\',0);
데이터와 회귀분석선
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(중요) 최소제곱법 [회귀선의 추정]
표본자료로부터 모형식을 추정하여 얻은 직선[선형방정식]을 ? ? ? ? ? ? [a: Y절편, b: 기울기]
--------------------ex) 일차함수 : ? ? ?? ? ?
#. 단순회귀 모형식: ?
? ? ? ? ?
? ? 오차[
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최소 제곱 회귀 분석 량에 대한 회귀 sulfoxaflor의 혈장 농도 차 (투여 량의 제곱 값)으로 실행되었다.
결과를 살펴보면 아래와 같다.
1) (A)정상 (B)구부러진 쇄골
(D)의 컨트롤을 기준으로 1000 ppm으로 sulfoxaflor (X11422208) (A와 C)에 노출하였다. 1000 pp
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최소비용이론
베버(A. Weber); 공업입지에 관한 이론을 최초로 전개한 경제학자로 생산여건이 동일하다면 생산과 판매에 있어 최소운송비가 소요되는 지점에 공업은 입지한다는 이론이며, 수송비는 원료와 제품의 무게, 원료와 제품이 수송되
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제곱미터를 초과하도록 분할하는 경우” 가능함
하며 농업인으로서 최소 소유면적을 1,000㎡로 하는 점을 감안할 필요가 있으며, 또 거래관행상 이들 토지소유자는 특별한 경우가 아니면 소규모 분할매각을 꺼리는 경우가 보통이다. 최혁재,
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제곱 검증, 회귀분석 등
- 윤리적 고려
연구 참여자의 동의 획득: 연구 참여 목적, 과정, 위험 및 이익 충분히 설명
익명성 보장: 개인정보 보호, 연구 결과에서 개인 식별 불가능
연구 과정에서 발생할 수 있는 위험 최소화: 안전한 연구 환경
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