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0, 0; 0, 1, 0; 0, 0, 1]; %역행렬구하기
D=L^(-1)*E;
fprintf('\n [d]행렬 \n');
disp(D);
fprintf('\n A함수의 역행렬 \n');
Ainv=U^(-1)*D;
disp(Ainv); 1.크래머규칙
2.가우스소거법
3.LU분해법
4.LU분해법으로 역행렬구하기
5.소스코드
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LU분해법으로 풀은 경우
********** Original Matrix **********
5.00 3.00 1.00 2.00
1.00 -4.00 8.00 -2.00
0.00 -6.00 5.00 -8.00
********** 하삼각행렬 L-Matrix **********
5.00 0.00 0.00
1.00 -4.60 0.00
0.00 -6.00 -5.17
********** 상삼각행렬 U-Matrix **********
1.00 0.60 0.20
0.00 1.00 -1.70
0.00 0.00 1.
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LU분해법으로 풀은 경우
********** Original Matrix **********
5.00 3.00 1.00 2.00
1.00 -4.00 8.00 -2.00
0.00 -6.00 5.00 -8.00
********** 하삼각행렬 L-Matrix **********
5.00 0.00 0.00
1.00 -4.60 0.00
0.00 -6.00 -5.17
********** 상삼각행렬 U-Matrix **********
1.00 0.60 0.20
0.00 1.00 -1.70
0.00 0.00 1.
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alue= 0.0;
else if(j==i)
{
sum=0.0;
for(k=0;k<1; k++)
sum += U[i][k]*L[k][i];
value = A[i][i] -sum;
}
else
{
sum=0.0;
for(k=0;k<i;k++)
sum +=U[j][k]*L[k][i];
value = A[j][i] -sum;
}
return value;
}
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을 프린트
cout<<"\n\n U= ";
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
cout<<setw(6)<<u[i][j];
cout<<endl;
cout<<" ";
}
//U값 프린트
d[0]=b[0]/l[0][0];
for(i=1;i<n;i++)
{
sum=0;
for(j=0;j<i;j++)
{
sum=sum+d[j]*l[i][j];
}
d[i]=b[i]-sum;
}
//D값 계산
cout<<"\n\
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0.000095646
0.809308
-2.96388
-0.3196
0.000034588
0.809279
-2.96394
-0.3196
0.000037162
0.809267
-2.96393
-0.31958
0.000013272
0.809279
-2.96391
-0.31958
0.000013995
0.809283
-2.96391
-0.31959
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수치해석 레포트 입니다
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LU분해를 이용하자.
역행렬을 LU분해를 이용해서 구하는 방법은 다음과 같다.
각 단계를 계산해보자.
따라서 이다.
물론 자명하게 이다.
11.12 a) system은 다음과 같다.
가우스 소거법을 이용해서 역행렬을 구하면 다음과 같다.
해를 구하면 다음과
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법을 포함하는 여러개의 예측방법을 이용한다.
※ 센서스 방법
미국의 인구조사국에 의해 개발된 분해예측 모델로서 비정상적으로 높거나 혹은 낮은 값을 제공하는 데이터를 제거하여 불규칙 변동을 평활한다는 점에서 전통적 분해법과 다
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분해해서 수소를 얻는 방법이 대안으로 떠오르고 있다.
결 론
지금까지 나노기술과 재료를 알아보고 그에 따른 나노태양전지, 은나노, 탄소나노튜브에 대해서 알아보았다.
우리는 이미 나노기술시대에 진입했다.나노기술은 그 영역은 극히
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