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5, 6, 8, 4, 3, 1, 0
사전분포와 모형이
일 때, 다음의 질문에 답하시오.
(a) 의 사후분포를 수식으로 유도하라.
(b) R을 이용하여 몬테카를로 방법으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하라.
3. 참고문헌
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사후평균과 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하라.
사후분포는 다음과 같은 베타분포로 볼 수 있다.
베타분포에서 기댓값(평균)과 분산은 각각, 이다.
이므로 위식에 대입하면,
의 사후평균 0.5952,
의 사후표준편차 0.1046 이다.
R 코드를 이용
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사후표본의 크기를 늘리시오.
(c) 의 사후표본의 히스토그램을 그리시오.
(d) 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하시오.
3. (20점) 다음은 R의 mtcars 데이터의 일부분이다. 두변수 mpg(마일/갤론)과 hp(마력)을 각각 x1와 x2로 나타내
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95%정도 신뢰한다는 의미이다. 1. Excel을 이용한 표 6. 50명 학생의 시험성적(p. 33) 자료에 대한 도수분포표와 히스토그램 작성법
2. Excel을 이용한 표 6. 50명 학생의 시험성적(p. 33) 자료에 대한 기초통계량 구하기.
단, 구하는 방법은 수식
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사후표본의 크기를 늘리시오.
(d) 의 베이즈 추정량을 구하고, 기록의 예측식을 써라.
(e) 의 95% 신용구간을 구하라.
(f) 1라운드 기록이 84인 남성이 있었다고 한다. 이 남성의 2라운드 기록을 예측해보시오. 이 남성의 2라운드 기록의 베이즈
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