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베이스
1. 입력이 low 이면, 출력이 low
2. 입력이 medium 이면, 출력이 medium
3. 입력이 high 이면, 출력이 high
◎입력과 출력의 MF 목차
1. 개요
2. 퍼지 제어의 특성
3. 퍼지 제어기 설계
4. 퍼지화
5. 규칙 베이스
6. 의사결정
7. 비퍼지화
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의사결정이론모형 (Decision Theory Models)
가치공헌모형 (Value Contribution Models) 1 Fuzzy
2 퍼지집합
3 퍼지집합의 표현
4 소속함수
5 퍼지집합의 용어 정리
6 퍼지관계
7 집합연산 Crisp Set
8 집합연산 Fuzzy Set
9 집합연산 Fuzzy Set의 표
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이론을 이용한 조직구성원의 업무수준결정, 한국지능시스템학회
현민우 외 4명(2011), 퍼지이론을 이용한 긴급오더 의사결정 연구, 한국경영공학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지이론의 개념
Ⅲ. 퍼지이론과 퍼지시스템
Ⅳ. 퍼지이론과 퍼지제어
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이론에 바탕을 둔 퍼지 클러스터링(fuzzy clustering)은 화상 인식(image recognition), 음성 인식(speech recognition), 문자 인식(character recognition)등에 이용되고 있다.
1965년 소개된 퍼지 이론은 1980년 덴마크의 Smidth사가 시멘트 킬른(kiln)에 대한 퍼지 제어
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퍼지이론의 역사와 목적
1. 역사
2. 목적
Ⅳ. 퍼지이론의 활용
1. 시스템 구조
2. 지능형 다중 에이전트
1) 개인화 에이전트
2) 모니터링 에이전트
Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지전문가시스템
1. 퍼지 전문가 시스템의 구조
2. 의사 결정 과정
Ⅵ
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