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7. 통계분석
(1) T-test : 두 집단간의 평균점수 차이 비교(명목척도와 비율척도간의 분석)
① 한 집단이 20개 이상시 검증 방법 (20개 이하시 Z검증)
② 통계표에서 기각량, 유의도(t-value)를 본다
③ 평균차이가 나지 않으면 1에 가깝고, 평균차이가
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두 20점이 더해진다. <133+ b>10+0+10=153점>
▶ 10프레임
초구는 레인 옆 통로에 빠진 거터(Gutter)볼로 0점, 제 2구는 스페어 처리를 해서 10점과 보너스로 다음의 1구 점수인 8점, 모두 18점이 더해진다. <153+ b>0+10+8=171점>
스페어 처리 방법
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평균 12점 이상 향상되었음이 밝혀졌다. 이런 연구 결과는 그 동안 있었던 3-4차례의 연구에서 동일하게 나타났다. 이것은 고교평준화가 학생의 성적을 향상시키는 순기능을 하고 있음을 증명하는 것으로 고교평준화가 학력의 하향평준화를
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다 평균적으로 높은 점수를 얻게 된다. 그렇다면 사후 측정치에서 사전 측정치를 뺀 결과인 사회성의 향상된 점수가 온전하게 그 프로그램에 의해서 이루어진 것이라고 확신할 수 있겠는가?
선발(selection)은 둘 이상의 피험자 집단을 사용할
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를 보여주기 위해 각 아이템들의 평균값을 사용하였고 높은 점수가 긍정적인 반응을 나타내고 낮은 점수가 부정적인 반응을 나타낸다.
3. 결과
1) 사전 테스트의 결과
자기-지각: 학생들이 얼마나 집합주의적인가 아니면 개인주의적인가를 측
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