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3. 표준정규분포 : 정규 확률변수의 표준화 ⇒ 확률밀도함수
#. 표준정규분포표 보는 방법 : 표 內의 값은 확률이고, 열의 첫 칸과 행의 첫 칸[조합]은 Z값을 말한다. 1. 정규분포곡선의 성질
2. 분포의 관계
3. 표준정규분포
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평균제곱근 오차)
4) 1회 측정치의 표준편차(평균제곱근오차, 중등오차)
(은 개별 관측값)
5) 최확값에 의한 표준편차
(는 최확값)
6) 경중률을 고려한 1회 측정치의 표준편차
7) 경중률을 고려한 최확값에 의한 표준편차
8) 확률오차
9) 오차전파
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확률밀도함수를 도출하는 과정에서는 예를 이용한 직관적인 설명만 제시하고 그 활용 방법을 주요 학습 내용으로 다룬다. ( )
o p.346
교사가 배경화와 개인화 과정을 강조하면 수학을 의미와 상관없는 형식 체계 즉 기호 조작의 규칙을 학습하
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학교의 평균은 같다. (틀림)
ㄷ. 고등학교가 고등학교보다 표준편차가 작다. 따라서 고등학교 학생들의 성적이 더 고르다. (옳음)
④
24. [출제의도] 정규분포 그래프의 성질을 이해할 수 있다.
의 확률밀도 함수를 라 하면 는 음영 부분의 넓이
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확률변수의 확률을 계산할 수 있게 하는 함수는?
① 확률밀도함수
② 확률분포함수
③ 확률질량함수
④ 확률변수함수
해설: 확률밀도함수를 이용하여 연속확률변수의 확률 값을 계산할 수 있다.
Q2. 다음 중 정규분포 가운데 평균이 0
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제곱분포의 확률밀도함수에 대한 그래프를 다음 그림과 같이 한 화면에 표시하는 sas 프로그램을 작성하여라.
title \'Chi-square df=10, 15\';
data ex7_6;
do x=0 to 40 by 0.05;
y1=pdf(\'chisquare\',x,10);
y2=pdf(\'chisquare\',x,15);
output;
end;
run;
symbol1 v=point i=join c=red;
sym
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평균이 0, 표준편차 1인 정규분포
N(0,~1^2 )
을 표준정규분포라 한다. 표준정규분포의 확률밀도함수는
phi (x) = 1 over SQRT { 2 pi } e^{- x^2 over 2 } ~~(- INF <x< INF )
15. 정규확률변수의 표준화
◈ 확률변수
X
가 정규분포
N(m,~ delta ^2 )
을 따를 때, 새
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평균이
mu
, 표준편차가
sigma
인 모집단에서 짝수 크기
n
의 임의표본(확률표본)을 추출하여 임의로 두 부분으로 분할하였다. 앞 부분의 평균
{barX_1}
과 뒷 부분의 평균
barX_2
의 차이는 대략 어떤 표집분포를 따르게 되는가?
① 평균이 0이
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분포의 특징
- 정규분포의 모양과 위치는 분포의 표준편차와 평균에 의해 결정된다.
- 정규분포의 확률밀도함수는 평균(μ)을 중심으로 대칭인 종모양이다.
- 정규곡선은 X축에 맞닿지 않으므로 확률변수 X가 취할 수 있는 값의 범위는
-∞<X&
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확률이다. 이러한 그림을 말한다.
■ 이동평균법(moving average method : 移動平均法, p537)
: 최근 관측지 몇 개를 단순 평균한 값을 다음 기간의 예측치로 사용하는 방법
■ 평균절대편차(mean absolute deviation : MAD 平均絶對偏差,p539)
와 평균제곱오차(me
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