|
밀도함수의 전 주파수 대역에서의 적분은 시간 영역 신호의
평균 제곱값에 해당하며, 단위는 단위주파수당 파워를 의미한다.
여기에서, E 는 평균값, T 는 시간을 의미한다. 이와는 구분되게 파워스펙트럼은
자기 상관함수를 이용하여 표현할
|
|
|
확률 (파동함수의 진폭)2
비례한다고만 한 이유는 공간상에서 전부 적분하면 1이 되어야 하기 때문이다.
오스트리아의 Erwin Schrdinger
①파동함수(오비탈) : 확률 밀도함수로서 제곱값이 주어진 공간에서 전자를 발견할 확률이다.
②파동 방정식
|
|
|
확률
propto
(파동함수의 진폭)2
비례한다고만 한 이유는 공간상에서 전부 적분하면 1이 되어야 하기 때문이다.
.오스트리아의 Erwin Schr dinger
①파동함수(오비탈) : 확률 밀도함수로서 제곱값이 주어진 공간에서 전자를 발견할 확률이다.
②파동
|
|
|
오차
시간평균제곱이 직선에 더 가까워야 하는데 우리 실험에서는 시간이 평균에 더 가까웠다.
이것은 실험을 수행할 때 여러 가지 방해요소 때문에 생긴 결과라고 본다. 특히 공의 지름 이 더 컸을 때 시간 제곱의 평균이 더욱 더 직선에 가
|
|
|
확률분포
시뢰성에서는 백열전구 수명, 균일하게 발생되는 열화특성을 갖는 옷, 가구, 간단한 구조를 갖는 전기제품, 기계부품의 수명, 부하와 강도의 분포로 사용
*정규분포는 N()으로 표현하며 고장 밀도함수는 다음과같다.
여기서 μ는 평균
|
|
|
평균제곱 :
오차의 평균제곱 :
④ 검정통계량
요인
제곱합(변동)
자유도
평균제곱
요인
오차
⑤ 분산분석표 (ANOVA table)
9. 평균제곱의 기대값
① 데이터의 성질
, : 상수 (; 모수인자인 경우 는 상수)
즉,
→
②
, : 확률변수 의 함수인 통계량
|
|
|
제곱
추정값의표준오차
1
.829a
.687
.683
1.75727
a. 예측값: (상수), 감정파악, 긍정정서
분산분석b
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
회귀모형
1285.799
2
642.899
208.193
.000a
잔차
586.719
190
3.088
합계
1872.518
192
a. 예측값: (상수), 감정파악, 긍정정
|
|
|
확률변수의 확률밀도함수로 근사하는 변화를 보여주는 그래픽 프로그램이다. Ⅰ. 단원명
Ⅱ. 단원의 연구
1. 단원설정이유
2. 단원의 개관
3. 단원의 구성
4. 단원의 계통
5. 단원의 지도 계획
6. 단원의 지도 목표
7.
|
|
|
제곱 검정
값
자유도
점근 유의확률 (양측검정)
Pearson 카이제곱
15.135(a)
6
.019
우도비
17.131
6
.009
선형 대 선형결합
2.351
1
.125
유효 케이스 수
30
a 12 셀 (100.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 1.50입니다.
영가설:
|
|
|
제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
1
.932(a)
.868
.853
8.19985
a 예측값: (상수), 성격, 몸무게, 외모
⑶ 분산분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
11531.991
3
3843.997
57.170
.000(a)
잔차
1748.176
26
67.238
합계
13280.167
29
a 예측값:
|
|
메뉴펼치기
