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제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
1
.665
.442
.295
1.57
a 예측값: (상수), 구매시상표의영향도, 품질의영향도, 구매시가격영향도, 구매시접근용이성의영향도, 구매시광고의영향도
분산분석
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회
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오차값은 큰 폭으로 감소하였으며 각 계수의 유의성이 전 모형에 비해 감소하였다.
분산분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
15932648.014
5
3186529.603
332.115
.000(a)
잔차
1017034.089
106
9594.661
합계
16949682.103
111
a 예측값: (
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평균제곱을 잔차 평균제곱으로 나누면(3465.265/469.36) 분산분석표의 결과를 얻을 수 있다. F-값은 회귀분석 결과에서 F-statistic의 값으로도 알 수 있다.
회귀분석 결과에서 F-값 7.383에 대한 p-value은 0.03218이다. 따라서 유의확률(p-value)이 0.05보다 작
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오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변화량
자유도1
자유도2
유의확률F 변화량
1
.924(a)
.853
.849
.37255
.853
197.062
1
34
.000
a 예측값: (상수), 여성취업비율
R제곱의 값이 0.853으로 설명력이 높다고 할 수 있다.
분산분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제
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제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
수정 모형
7.329(a)
5
1.466
29.318
.000
절편
162.601
1
162.601
3252.011
.000
연령
2.181
2
1.091
21.811
.000
성별
5.014
1
5.014
100.278
.000
연령 * 성별
.134
2
6.722E-02
1.344
.297
오차
.600
12
5.000E-02
합계
170.530
18
수정 합계
7.929
17
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평균제곱
F
유의확률
수정
r^2
값
선형회귀분석
5.41
3
1.80
4.29
0.01
0.12
잔차
30.28
72
0.42
합계
35.68
75
[표 4-17] 품질경영활동에 따른 내부고객만족도 회귀분석
구 분
beta
표준오차
표준화베타
유의확률
중요순위
(상수)
2.50
0.31
0.00
품질경영상
-0.23
0.
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확률
B
표준오차
베타
1
(상수)
.222
.042
5.292
.000
학년1
.778
.133
.509
5.857
.000
2
(상수)
.091
.050
1.833
.070
학년1
.909
.126
.595
7.191
.000
학년3
.338
.080
.351
4.247
.000
3
(상수)
.152
.052
2.929
.004
학년1
.960
.123
.629
7.819
.000
학년3
.405
.080
.421
5.076
.000
전공만족중
-.225
.0
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냐 하는 것이다.
<코펜하겐 해석>
1. 입자의 상태는 파동함수에 의해 결정되며, 파동함수의 제곱은 측정값에 대한 확률밀도를 나타낸다.
2. 모든 물리량은 관측이 가능할 때만 의미를 가진다. 물리적 대상이 가지는 물리량은 관측과 관계
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제곱법(OLS)가 사용된다.
● 최소제곱법(OLS)
n회 측정한 측정값 y1,y2,...,yn이 어떤 다른 측정값 x1,x2,...,xn 의 함수라고 추정할 수 있을때, 측정값 yi와 함수값 F(xi)의 차이를 제곱한 것의 합.
이 것이 최소가 되게하는 함수 f(x)를 구하는 것이 최소제
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평균값을 기준으로 데이터가 어떻게 분포하는지를 나타낸다. 이 분포는 연속확률분포의 일종으로, 평균과 표준편차로 정의된다. 구체적으로, 정규분포는 평균이 μ, 표준편차가 σ인 경우, 확률밀도함수는 특정한 수학적 식을 따른다. 정규분
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