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}이 된다. 다음에는 표준정규분포표에서 Z가 -2보다 작거나 같은 부분의 면적을 구해야 한다. 표준정규분포표에 따르면 좌측 끝을 기준으로 Z가 -2.0일 때의 값은 0.02275이다. 즉 Pr{Y≤60} = 0.02275이므로 답은 0.02275이다.
참고문헌
- 문상원, 이성철,
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표준편차는 얼마인가? (과정도 간략히 기술할 것, 소수점 둘째 자리에서 반올림, 4점, 순서에 맞춰 답안 작성)
5. 표준정규분포표를 활용하여 Z= 1.96의 확률(넓이)을 구하는 방법을 설명하시오(3점).
6. 다음은 빈칸에 알맞은 용어는? (2점)
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표준편차는 얼마인가? (과정도 간략히 기술할 것, 소수점 둘째 자리에서 반올림, 4점, 순서에 맞춰 답안 작성)
5. 표준정규분포표를 활용하여 Z= 1.96의 확률(넓이)을 구하는 방법을 설명하시오(3점).
6. 다음은 빈칸에 알맞은 용어는? (2점)
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분포의 관계
이항분포(p≤0.5, np≥5) =>
↓(p≤0.1, n≥50) [정규분포N(np, npq)]
포아송분포(np≥5) =====>
3. 표준정규분포 : 정규 확률변수의 표준화 ⇒ 확률밀도함수
#. 표준정규분포표 보는 방법 : 표 內의 값은 확
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정규분포의 발견
정규분포
정규분포의 대칭적 모양
표준편차
정규분포 곡선의 면적
정규분포 곡선
가우스 곡선
표준정규분포
표준정규분포의 필요성
드 무아브루
가우스
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정규분포와 카이제곱분포/t분포와 F분포 나누는 기준은 모표본편차(시그마) 기지/미지가 맞습니다.
그리고, 정규분포와 t분포/F분포와 카이제곱분포는 나누는 기준은 평균(중심치)검정/편차(산포)검정 입니다.
예를 들면, 모표준편차를 알고
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때문에 두 분포의 특성을 서로 비교할 때나, 한 분포에서 정해진 면적의 확률을 쉽게 계산하고자 할 때에 표준정규분포가 필요하다. 표준화란 각기 다른 위치와 모양을 가진 정규분포들을 하나의 공통된 정규분포로 전환시키는 방법이며, 이
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표준편차는 분산에 루트를 씌운 값으로, 다음과 같은 수식으로 계산된다.
*표준편차 = 루트(분산)
4. 정규분포의 네가지 특징
첫째는 정규분포의 평균값이 분포의 중심에 위치한다는 것이다. 이는 정규분포의 종 모양이 평균값을 중심으로 좌
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표준편차는 0.54...B회사 제품의 평균은 96.75이고 표준 편차는 0.70 이다. t-검증의 결과는 p=0.015 (유의수준 0.05보다 작다.)이므로 유의수준 5%에서 의미있는 차이가 있다
□ T분포
○ 정규분포의 정의
- 표준정규분포 N(0, 1)을 따르는 확률변수를 Z라
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표준편차를 알 수 있는지 여부에 따라 분석의 방법이 달라질 수 있다. 우선 단일 모집단의 경우 모집단의 분산을 알 수 있는 경우에는 이를 n으로 나누어 표준오차를 구할 수 있고 표준정규분포를 바로 사용하면 된다. 하지만 모집단의 분산을
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