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core), ((평균)+표준편차 * z score)
여기서 신뢰구간 95%의 z score 즉 편차를 표준편차로 나눈 값은 1.96이므로
평균 = 49.2, 표준편차 = 10.258, z score = 1.96
따라서( 49.2-10.258*1.96, 49.2+10.258*1.96)
위의 식을 계산하면 아래와 같다.
(29.094, 69.306)
위의 값이 신
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분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 산술 평균: 산술 평균은 데이터 세트의 모든 값을 합산하고 합계를 데이터 세트의 값 수로 나누어 계산되는 중심 경향의 척도이다. 데이터 집합의 일반적인 값 또는 평균을 나타내는
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편차를 다 합할 경우 항상 그 결과는 ‘0’이 되기 때문에 직접 편차의 평균을 계산하는 것은 현실적으로 어려운데, 이를 위한 대안으로 분산 및 표준편차를 이용할 수 있다. 편차의 제곱수를 모두 더해준 후 관찰 시 사용된 자료의 개수 혹은
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계산하는 지표로 변량-평균은 편차가 되고, 편차의 제곱의 평균은 분산이 됩니다.
(11-13)²+(15-13)²+(8-13)²+(20-13)²+(5-13)²+(6-13)²+(13-13)²+(22-13)²+(17-13)²/9=
(4+4+25+49+64+49+0+81+16)/9 = 292/9 = 32.444.......
∴ 분산 = 292/9 = 32.444.......
표준편차 : 분산의 루트
자료분석 추측통계, 기술통계 추측통계학, 자료분석(기술통계,추측통계) - 추측통계학, 구내식당에 대한 여론조사, 평균, 중앙값, 분산, 표준편차,,
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표준편차로 논제에서 제시한 σd값은 200단위가 된다. 마지막으로 √L은 조달기간으로 논제에서 제시한 √L값은 2일이 된다.
이를 토대로 제품 A에 대한 수요의 99%를 충족시키기 위한 안전재고를 다음과 같이 계산해 볼 수 있다.
최종 계산
Z(2.33
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