|
확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3
|
|
|
표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
①확률변수의 개념 ②확률변수와 표본평균 간의 관계
2. 확률변수 X의 분산이 9일 때, 확률변수 X에 각각 4배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Y의 표
|
|
|
계량분석
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값
|
|
|
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오.
[정답]
1) 확률변수 개념
확률변수는 확률 실험의 결과에 의해 결정되는 값이다. 확률적 실험에서 실험의 결과를 수치화할 때, 실험의 결과마다 실수를 대응하는
|
|
|
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오.
[정답]
1) 확률변수 개념
확률변수는 확률 실험의 결과에 의해 결정되는 값이다. 확률적 실험에서 실험의 결과를 수치화할 때, 실험의 결과마다 실수를 대응하는
|
|
 |
표참여)를 알아보았지만 가설 검증에서 정당지지도 여부와 정치참여(투표참여)간의 연관성이 나타났다는 옳은 검증을 하였을 뿐 다른 모든 변수들은 정치참여(투표참여)와의 관계를 밝혀내지 못하였다. 이와 같은 결과가 나왔던 것에는 몇
|
|
|
표본의 특성 ……………………………… 44
1) 표본의 특성 ……………………………… 44
2. 가설의 검증 ……………………………… 50
1) 신앙심과 이주결정 ……………………………… 50
2) 이주확률과 이주결정 ……………
|
|
|
변수를 더미변수로 변환하여 처리할 수 있다. <표6>에서도 <표5>와 마찬가지로, 독립변수를 보면 성과, 결혼 상태와, 고용상태는 더미변수(가변수, Dummy Variable)를 이용하였다. 또한 더미변수의 수는 변수간의 선형종속관계 때문에 변수
|
|
|
표 1-1> 오프라인고객만족 측정변수들에 대한 신뢰도 분석결과
<표 1-2> 온라인 고객가치 측정변수들에 대한 신뢰도 분석결과
<표 1-3> 회귀분석결과요약
<표 1-4> 독립변수의 유의성 평가
<표 1-5> 회귀분석결과요약.
<표 2-1> 일반 자아개념의
|
|
|
표 4-10> 자료의 분석방법
<표 4-11> 물리적 품질 특성 요인분석 및 신뢰성 분석
<표 4-12> 인적자원 품질
<표 4-13> 과정품질 요인분석
<표 4-14> 서비스 품질 성과
<표 4-15> 변수의 평균 및 표준편차
<표 4-16> 변수간의 상관관계
<표 4-17> 성별
|
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
