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확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라.
(1) 전망이론
(2) 확률가중함수
(3) 전망이론으로 설명할 수 있는 현상
(4) 확률가중함
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확률추출법과 비확률추출법의 개념을 기술하고, 두 표본추출법을 비교하여 장단점을 설명하시오. (8점)
확률추출법과 비확률추출법은 통계학에서 표본을 추출하는 방법에 따라 구분되는 두 가지 추출 방법이다. 우선 확률추출법은 모든 표본
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확률과 통계. 한빛아카데미.
2) 중앙값
중앙값은 전체 자료들을 가장 낮은 값에서 높은 값의 서열 순으로 나열했을 때 정확히 중간에 위치한 값이다. 예컨대 측정을 통해 얻어진 자료가 ‘3, 2, 4, 3, 4, 4, 5, 5, 6’일 때, 이를 다시 서열 순으로 정
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확률과 통계. 한빛아카데미.
2) 중앙값
한 집단에 얻은 점수 또는 측정치를 그 크기 순서로 정렬했을 때 중간에 위치하는 값을 말한다. 즉, 중앙값을 중심으로 하여 중앙값 위와 아래 전체의 사례의 50%씩이 존재하는 것이다. 만일 전체 사례수
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확률 표집은 모집단의 모든 요소의 추출 확률을 파악할 수 있다는 특징을 지닌다. 그리고 확률 표집은 조사자나 면접자의 주관적인 판단이 전혀 개입되지 않는 무작위 추출을 전제로 하므로, 모집단을 구성하고 있는 개별 요소가 표본에 포함
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확률이 다르기 때문이다.
결정된 검증 통계치 z는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 이룬다는 것이 수학적으로 알려져 있다.
5단계 ： 가설부정의 검증 통계치의 값 또는 가설기각 영역을 결정한다.
6단계 ： 검증 통계치를 계산한다.
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확률표집설계, 비무선/확률표집설계, 혼합표집설계로 분류될 수 있다. 무선표본에 의한 표본을 위해 연구 모집단에서 각 요소 선택의 기회가 동등하고 독립적이어야 한다. 단순무선표집, 유층무선표집, 군집표집 등 세 가지 무선 설계가 논의
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확률 표집의 원리
1. 확률표본추출 이론
2. 표본크기의 결정
1) 표본수를 결정하는데 영향을 주는 요소
2) 표본크기를 결정하는 두 가지 방법
제 3절. 표본추출방법
1. 확률표집법
1) 단순무작위표집(simple random sampling)
2) 계통표집(systematic
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확률과 통계’ 교육 과정에 제시되어 있는 내용에 대한 학습 성취 수준을 전반적으로 평가하여야 하나, 특히 다음 사항을 강조하여 평가한다.
(1) 확률과 통계의 기본적인 개념, 원리, 법칙의 이해
(2) 확률과 통계의 기본적인 지식과 기능을 활
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확률과 통계
줄기
잎
26. 오른쪽 표는 조선 시대 명의 왕의 수명을 조사하여 십의 자리의 수를 줄기로, 일의 자리의 수를 잎으로 하여 줄기와 잎 그림을 나타낸 것이다.
오른쪽 자료에 대한 ＜보기>의 설명 중 옳은 것을 모두 고른 것은?
[3점
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