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기법
1. 시계열 서비스수요예측 기법
2. 인과관계 이용 서비스수요예측 기법
3. 주관적 서비스수요예측 기법
Ⅳ. 서비스수요관리
1. 고객과 고객요구의 이해
2. 수요의 특성과 경향 연구
3. 수요조절 전략
4. 서비스 수율관리
5. 과학적
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확률 오류 그리고 콘텐츠 밸런스 등 개선된 게임 오류를 보며 내 자식과 같은 흐뭇한 마음이 들었고 습관적으로 게임의 문제점과 개선 방향을 보게 되는 웃지 못할 습관이 생겨버렸습니다. MOE는 각기 다른 매력을 지닌 ‘픽시’를 수집하는
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확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과
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확률 및 랜덤 프로세스에 대한 기초지식을 넓혔습니다. 더불어 Pre College 연계과정에 참여해 실질적인 공학 연구환경과 하이브리드 시스템 연구기반에 대해 직접 경험해 보기도 했습니다. 이제 전자,통신 분야의 세계 최고 전문가이신 지도 교
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확률이 훨씬 높습니다.
2) 점진적 가치증진에 집중하라
.작은 파이를 갖고 어떻게 나눌 것인 가를 걱정하기 보다는 우선 파이를 크게 하는 데 집중하
여야 합니다.
3) 초기부터 점진적으로 상호 신뢰와 공감대를 형성하라
.사소한 조건들로 인
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