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곱셈법칙과 함께 살펴보면 좋은 내용은 의사결정수이다. 이는 여러 단계를 거치는 확률실험에서 발생할 수 있는 모든 가능한 결과를 그린 나무 형태의 그림을 가리킨다. 예를 들어서 한 반에 남자가 5명, 여자가 10명으로 구성된 반에서 두 사
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B일 확률을 먼저 구하자면 사실 이 부분이 결과 제시가 안되었기 때문에 위 1번과 같은 방법으로 구해야만 한다. 그럼 위 1번과 같이 대입하여 P(자동차B ㅣ 자동차 고장)부터 구해보자. P(자동차B ㅣ 자동차 고장) = P(자동차 고장 ㅣ 자동차 B) X P
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확률]
(1) 확률의 공리적 정의
① 임의의 사상A에 대하여
② 전체 표본공간
③ 공사건
(2) 확률법칙
① 가법정리[합의 법칙, 가산법칙, 덧셈법칙]
② 승법정리[곱의 법칙, 승산법칙, 곱셈법칙]
어느 사상의 발생확률이 다른 사상
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확률의 핵심성질로 무한표본공간의 무한개의 사건들의 연산에 관하여 성립 1확률실험, 표본공간과 사건
1) 확률실험
2) 표본공간과 사건
2 .경우의 수, 순열과 조합
1) 덧셈법칙
2) 곱셈법칙
3) 순열(permutation)
4) 조합(combination)
5) 배치
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확률인 특정 시점에 있어서의 신뢰성이 있다.
이것은 Pieruschka(1963) 이 말한 “어떤 시스템의 신뢰성은, 각 부품을 연속적으로 연결하였을 때 그 시스템을 구성하는 각 부품의 신뢰성을 곱한 결과와 동일하다” 라는 확률의 곱셈법칙에 의해서
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