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전문지식 576건

a라 하고, 동일한 은닉노드 수를 가진 재학습된 신경망에 의해 수행되는 예측력을 b라 할 때 a와 b를 비교하여 큰 차이가 없다면 이 방법은 적절한 은닉노들 수를 찾기 위한 하나의 대안이 될 수 있다. Ⅴ. 신경망모형(신경망)과 선형회귀모형
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  • 등록일 2013.07.18
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회귀선 - 즉, 결정계수는 총변동을 설명하는데 있어서 회귀선에 의하여 설명되는 변동이 기여하는 비율을 의미하므로 회귀선의 기여율이라고도 함 - 상관계수와 결정계수와의 관계 → 단순회귀모형인 경우 결정계수 은 두변수간의 상관계수
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  • 등록일 2006.12.16
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회귀계수(b) 2. 상관에 관한 검추정 3. 단순회귀분석 [1] 단순회귀의 적합 (1) 직선회귀모형 (2) 회귀직선의 추정식 4. 분산분석에 의한 회귀분석 [1] 변동의 계산(분해) 총편동(SST)=(오차변동)+(회귀변동) [2] 분산분석표 작성 통계량계산
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  • 등록일 2004.06.21
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회귀모형 Ⅲ. 비선형 광학현상 Ⅳ. 비선형 방정식 1. 중간치 정리 2. Rolle 의 정리 3. 평균치의 정리(mean value theorem) 4. 중간값의 정리의 특별한 경우 5. 제2 평균치 정리 6. Taylor 의 공식 7. 적분의 평균치 정리 8. Maclaurin 의 공식 Ⅴ. 비
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회귀(VAR)의 유의점 VAR모형에 의해서 예측을 할 수 있음은 두말할 나위 없다. 그러나 여기에서는 예측모형으로서의 역할을 설명하지 않았다. 그것은 2장에서 설명된바와 같이 VAR모형의 해가 개별 회귀방정식의 해와 같으므로 모든 개별 회귀방
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  • 등록일 2013.07.25
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논문 26건

모형의 적합도를 검증하기 위하여 다중회귀모형, 확률회귀모형을 개발하고 동일한 검증자료를 이용하여 예측교통사고율과 실제교통사고율의 오차를 비교분석하였다. 이상의 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 변수간의 복합적
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  • 발행일 2010.04.12
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회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치의 정확성을 기하기 위해 사후검증의의 한가지인 Duncun의 사후검증법을 사용하였다. 논문③의 경우, ANOVA분석을 통해 BCC모형을 이용한 경제효율성을 분산분석(ANOVA)한 논
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  • 발행일 2008.11.03
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knowledge」, 『Teaching and Teacher Education』, 8(1), 1992. Shulman, L, 「knowledge and teaching: Foundations of the new reform」, 『Harvard Education Review』, 57, 1987. I. 서론 II. 자료설명 및 분석방법 모색 III. 동적회귀모형 구축 IV. 결론 및 향후과제 참고문헌
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  • 발행일 2014.01.14
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회귀모형 및 방법론의 기초이론 29 1. 분산분석 29 2. 다중회귀분석 33 제6절 선행연구 동향 36 제3장 기초분석 37 제1절 분석자료 37 1. 연구대상지 37 2. 자료의 수집 38 3. 공시지가 및 변동사항 40 4. 공시지가 현실
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  • 발행일 2009.08.10
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  • 저자
회귀모형과 도보거리에 따른 도보거리별 부분모형회귀분석 결과를 토대로 지가에 영향을 미치는 요인들의 특성을 비교하였으며 그 결과는 다음 <표 16>과 같다. 전반적으로는 신도지역이 서울지역보다 지가에 영향을 미치는 변수가 더
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  • 발행일 2010.07.27
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취업자료 12건

회귀모형을 설계했습니다. 특히 외부 변수(가정 배경, 교사 ICT 역량 등)의 영향도 고려해 보완지표를 설정하고, 다중회귀모형의 설명력을 향상시켰습니다. 그 결과, 디지털 기기 보급률과 인터넷 인프라보다는 교사의 ICT 활용역량이 성과에
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회귀모형을 세우고 자료 간의 상관관계 도출 방법을 배웠습니다. 이 방법을 활용하여 뉴트리라이트 브랜드 마케팅 공모전에 나간 경험이 있습니다. 대학생 소비자들을 대상으로 설문조사를하였더니 브랜드 인지도가 낮다는 결과를 도출
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  • 등록일 2020.02.13
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
회귀모형을 세우고 자료 간의 상관관계 도출 방법을 배웠습니다. 이 방법을 활용하여 뉴트리라이트 브랜드 마케팅 공모전에 나간 경험이 있습니다. 대학생 소비자들을 대상으로 설문조사를하였더니 브랜드 인지도가 낮다는 결과를 도출할
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
회귀 모형을 세워보았었는데 이 과정에서 단순히 분석 결과를 도출하는 것보다, 데이터를 정제하고 시각화하며 결과를 해석하고 설명하는 과정의 중요성을 절실히 깨달았던 것이었습니다. 이러한 경험을 통해 저는 데이터 분석의 기본은 철
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회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 학습하였습니다. 배운 내용을 바탕으로 한국 마사회의 인턴 사원으로서 매출 신장에 대한 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 고객 설문 조사에서 얻은 1차 자료로 회귀분석을 하
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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