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환율예측성과분석, 한국금융연구원
오경주 외 3명(2011), 선형 및 신경망 자기회귀모형을 이용한 주식시장 불안정성지수 개발, 한국데이터정보과학회
이은정(2010), Quasi-Newton 방법을 이용한 신경망 모형에 관한 연구, 한양대학교
정선영(2007), 진
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연구
3. 연구방법 및 분석기법
4. 추 정
1. 변수들의 자료 및 수치 조정(자연대수 사용)
2. 다중 회귀 분석 실시
3. 새로운 회귀 함수식
5. 변수 중요도의 상대적 서열 확인(표준계수)
1. 베타계수의 계산단계
6. 결 론
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경제통계시스템 (http://ecos.bok.or.kr/), 국가통계포털(http://www.kosis.kr/) 1. 서론
1) - 주제 선정 목적
2. 본론
1) - 독립변수 선정
2) - 모형 예측 및 검정
3) - 실증분석 해석
3. 결론
1) - 소감 및 한계점
2) - 부록 (참고자료)
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분석 SAS 출력 결과
- 회귀분석 SAS 출력 결과 제1장 서 론 3
1.1 연구배경 및 목적 3
1.2 연구방법 및 연구범위 4
제2장 금리·환율·주가의 관계및 선행연구 5
2.1.1 금리와 주가의 상관관계 5
2.1.2 환율과 주가의 상관관계 5
2.2 선
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비교적 강한 양의 상관관계
0.6~0.8 강한 양의 관계
0.8~1.0 매우 강한 양의 상관관계 01. 환율과 주가의 관계
02. 금리와 주가의 관계
03. 공분산과 상관계수를 이용한 세부 분석
04. 상관계수 r의 검정
05. 회귀분석의 활용
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