|
계층분석법(AHP)의 장점
AHP의 커다란 장점 중의 하나는 다수 의사결정자들의 의견을 합리적으로 반영하여 consensus의 도출과 만족도 및 설득력을 제고할 수 있다는 점이다. 각 의사결정참여자의 다양한 의견을 비율척도로 단일화, 정량화함으로
|
|
|
계층상승이 가능하게 될 것이며, 또한 개인 및 사회 발전에 기여하고 더 나아가서 보람되고 행복한 삶을 영위할 수 있을 것이다.
참고문헌
1. 김미선(2011), AHP를 이용한 서비스생산성 측정, 세종대학교
2. 박승 외 2명(2012), 계층분석법에 의한 국
|
|
|
계층분석법, 다솜출판사
정장면 외 1명(2011) : 계층분석과정을 이용한 설계호안 평가, 한국방재학회 Ⅰ. AHP(계층분석법) 이용 원자력연구 개발사업
Ⅱ. AHP(계층분석법) 이용 의료기기 개발사업
Ⅲ. AHP(계층분석법) 이용 환경관심도
Ⅳ
|
|
|
계층의 구조
학 교 평 가
목표
교육 활동
학교 경영 활동
level 1
교과교육활동
비교과교육활동
인적자원
재정경영
시설경영
level 2
* 참고문헌
1. 조근태, 조용곤, 강현수(2003), 『앞서가는 리더들의 계층분석적 의사결정』, 서울 : 동현출판사
2.
|
|
|
계층분석적 의사결정. 동현출판사.
2) AHP 분석의 약점
첫째, AHP는 쌍대비교로서 배정 값을 할당하는데 계층구조와 단계가 복잡하고 넓을수록 많은 쌍대비교를 해야 한다. 평가기준 및 대안의 수가 증가하면 쌍대비교 횟수도 기하급수적으로
|
|
 |
보행자 측면에서 보행이동 공간(일반보도 및 신호횡단보도) 서비스 질을 평가하기 위한 새로운 평가지표를 선행연구 고찰 및 전문가 설문과 계층분석법(AHP)을 종합적으로 고려하여 보행자 서비스 질을 측정할 수 있는 평가지표간 가중치를
|
|
|
분석방법 중 본 연구에서 검토해 보지 못한 계층분석법(AHP)을 적용하고 비교하는 분석방법 측면의 보완 연구가 필요하다.
이러한 분석방법의 다각화가 이루어진다면, 본 연구에서 제시한 가중치 및 영향인자에 대한 새로운 구조 및 평가지표
|
|
|
분석방법론 고찰
4.3.2 계층분석법(AHP)을 이용한 평가항목의 가중치 산정
4.3.3 네트워크분석법(ANP)을 이용한 평가항목의 가중치 산정
4.3.4 계층분석법(AHP)와 네트워크분석법(ANP) 분석결과 비교
4.4 소결
Ⅴ. 평가지표의 적정성 및 접근성
|
|
|
계층분석을 이용한 시내버스 서비스 평가방법에 관한 연구, 국토도시계획학회 추계학술발표논문.
5. 서울특별시(2004), 버스우선처리시스템 기본계획.
6. 건설교통부(2004), 자동차전용도로에 버스전용차로 설치방안연구.
7. 이인아(2004), 중앙버
|
|
|
분석을 수행하였으나 다음과 같은 연구의 한계점을 제시해 볼 수 있다.
첫째, 평가지표에 대한 가중치(Weight) 산정노력을 토대로 종합점수를 제시할 수 있는 평가지표의 구조를 갖추는 것이 필요하다고 판단되며, 계층분석법(AHP : Analytic Hierarch
|
|
 |
계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간 유의미한 차이가 있는지를 가시화 시킬 수 있는 Box-plot을 도시했습니다. 또한 다변량 관리도인 hotelling’s T2 chart 적용을 통해 실시간
|
|
 |
계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간 유의미한 차이가 있는지를 가시화 시킬 수 있는 Box-plot을 도시했습니다. 또한 다변량 관리도인 hotelling’s T2 chart 적용을 통해 실시간
|
|
 |
계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간 유의미한 차이가 있는지를 가시화 시킬 수 있는 Box-plot을 도시했습니다. 또한 다변량 관리도인 hotelling’s T2 chart 적용을 통해 실시간
|
|
 |
력으로서 고객과의 접점을 담당하도록 훈련 교육하여야 한다.
둘째, 어떤 고객 계층을 대상으로 서비스를 할 것인가를 정한다. 모든 서비스를 모든 고객에게 제공하는 것은 어려우므로, 서비스기업에서는 고객 계층을 분석하여 서비스기업
|
|
 |
분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 75
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 76
2. 현상 이해와 예측: 76
3. 실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악
|
|
메뉴펼치기
