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교통수요예측의 처음 단계인 통행발생 모형의 예측력을 개선하기 위하여 존의 다양한 특성(토지이용, 사회경제적 등)을 고려하였다. 예측력 개선을 위한 시장분할 방법론으로는 통행 발생률을 기반으로 한 Data Mining(CART)방법을 이용하였다.
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수요예측 재검증과 기존의 타당성 재검증제도가 연계됨에 따라 한국개발연구원(KDI)에서 공공투자관리 센터에서 관련 업무를 총괄하도록 하고, 수요예측의 특성을 감안하여 한국교통연구원(KOTI)과 한국수산개발연구원(KMI)등 주요 국책기관
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수요함수 비교 분석, 관광학 연구, Vol.26, No.3.
10. 서울특별시, 2003, 「2002 서울시 가구통행실태조사」
11. 서울특별시, 2004,「서울시 장래교통수요예측 및 대응방안연구」
12. 배병렬, 2004,「구조방정식 모델을 위한 SIMPLIS 활용 및 실습」
13. 高橋
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교통 결절점의 특성을 서울시를 중심으로 진단하여 향 후 개선방안을 제시하였다.
역을 중심으로한 대중교통의 공급특성과 대중교통 이용수요와의 연관성을 통해 역세권의 개선방향을 제시한 연구는 국내뿐만 아니라 국외에서도 드물다.
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교통사고 요인분석’, 한국안전학회지, 제21권 제2호.
10. 임헌연(1993), 한국의 사회경제적 여건변화를 고려한교통사고예측모형의 개발, 한양대학교 박사학위논문.
11. 진교남(1983), 서울대학교 환경대학원, “고속도로 교통사고의 원인 및 특성
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