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고문헌
이광형, 이병래(2018), 인공지능, 한국방송통신대학교출판문화원. (1) (10점)
상태공간 탐색에 의한 문제풀이 방식에 대한 다음 질문에 답하라.
(가) 맹목적 탐색과 경험적 탐색의 개념을 설명하라.
(나) 탐색 알고리즘에서 고려할
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고문헌
1) 최소최대 알고리즘/해시넷
2) DFS(깊이 우선 탐색), BFS(너비 우선 탐색) [출처] DFS(깊이 우선 탐색), BFS(너비 우선 탐색)|작성자 심날두 목 차
1. 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색
1) 깊이 우선 탐색
2) 너비 우선 탐색
2. 경험적
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탐색하는 문제를 풀이하려고 한다. [그림2]는 각 도시와 목적지 도시인 h 사이의 직선거리이다.
(가) A* 알고리즘의 주요 개념, 평가함수, 최소비용 탐색을 할 수 있기 위한 조건에 대하여 설명하고, 균일비용 탐색이나 언덕오르기 탐색과 어
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방송통신대학교출판문화원.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
스튜어트 러셀 , 피터 노빅(2016), 인공지능. 1: 현대적 접근방식 3판, 제이펍. 1. 균일비용 탐색, 언덕오르기 탐색, A* 알고리즘을 설
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탐색하려고 할 때, 다음 질문에 답하라.
(가) 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법에 대하여 설명하라.
(나) A* 알고리즘으로 최단경로를 탐색하기 위한 평가함수를 정의하고, 이에 따른 탐색트리를 구하라. 각각의 노드에 평가함수
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